直观理解并使用Tensorflow实现Seq2Seq模型的注意机制（下）
添加注意力机制注意力不仅为瓶颈问题提供了解决方案，还为句子中的每个单词赋予了权重(相当字面意义)。源序列在编码器输出中有它自己的的信息，在解码器中被预测的字在相应的解码器隐藏状态中有它自己的的信息。我们需要知道哪个编码器的输出拥有类似的信息，我们需要知道在解码器隐藏状态下，哪个编码器输出的信息与解码...
直观理解并使用Tensorflow实现Seq2Seq模型的注意机制（上）
采用带注意机制的序列序列结构进行英印地语神经机器翻译Seq2seq模型构成了机器翻译、图像和视频字幕、文本摘要、聊天机器人以及任何你可能想到的包括从一个数据序列到另一个数据序列转换的任务的基础。如果您曾使用过谷歌Translate，或与Siri、Alexa或谷歌Assistant进行过互动，那么你就...
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