TensorFlow接口-阿里云

Tensorflow目标检测接口配合tflite量化模型（二）

转pb文件使用export_inference_graph.py（在object detection目录下）导出pb文件：python export_inference_graph.py \ --input_type image_tensor \ --pipeline_config_path=ssd...

Tensorflow目标检测接口配合tflite量化模型（一）

1. 部署环境：在PC上安装CUDA10和对应cuDNN，网上教程很多，这里不再累赘，推荐使用conda集成环境，1. 新建python环境，2. 安装tensorflow-gpu=1.13, TensorFlow对象检测API需要使用其GitHub存储库中提供的特定目录结构, 所以第三步：...

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TensorFlow Lite开发系列之C++接口解析(二)

编译1.下载tensorflow源码2.保证系统已经安装g++， gcc， make， cmake3.加压刚才下载好的 tensorflow 源码, 进入tensorflow-master/tensorflow/lite/tools/make/目录下4.首先执行download_dependenci...

TensorFlow Lite开发系列之python接口解析(一)

API解析常用的就这4个类，常用方法介绍：# model_path：TF-Lite Flatbuffer文件的路径 # model_content：模型的内容 tf.lite.Interpreter( model_path=None, model_content=None, experimental...

Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置

Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。在上一篇文章中《Tensorflow加载预训练模...

TensorFlow推出命令式、可定义的运行接口Eager Execution

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）今天凌晨，谷歌宣布推出TensorFlow的eager execution。这是一个命令式的、可定义的运行接口，它们由Python调用，可用来立即执行操作。简单来说，eager execution有四大优势：立即快速调试运行错误并与Python工具集成 ...

用香蕉也能玩电脑游戏—Tensorflow对象检测接口的简单应用

Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口（Object Detection API），能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”，一个使用网络摄像移动光标的应用程序。你是否曾经想过使用其他物品...

TensorFlow 的简化接口 Scikit Flow

Scikit Flow 详细介绍 Scikit Flow 是 TensorFlow 的简化接口，模仿 Scikit 学习，让用户可以在预测分析和数据挖掘中使用。为什么使用 TensorFlow？ TensorFlow 提供构建各种不同类型机器学习应用的核心会继续在分布式方向和常规管道机器中进行创...

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更新时间 2023-02-04 23:16:08

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