TensorFlow应用-阿里云

深度学习框架-Tensorflow2：特点、架构、应用和未来发展趋势

引言深度学习是一种新兴的技术，已经在许多领域中得到广泛的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中，深度学习框架扮演着重要的角色。Tensorflow是一种广泛使用的深度学习框架，已经成为深度学习的事实标准。Tensorflow2是Tensorflow的最新版本，它在许多方面都有所...

[帮助文档] 如何搭建TensorFlow应用

本文介绍如何使用阿里云Serverless Kubernetes（ASK）和弹性容器实例（ECI），快速完成基于GPU的TensorFlow训练任务。

深度学习框架TensorFlow入门

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人工智能在公司监视员工电脑的软件中的崭新应用（TensorFlow）

在当今数字化时代，企业日益依赖人工智能技术来提高工作效率和确保数据安全。最近，TensorFlow作为一种强大的机器学习工具，开始在公司监视员工电脑的软件中崭露头角。本文将探讨TensorFlow在这一领域中的创新应用，并通过多个代码示例展示其功能。首先，TensorFlow可以通过深度学习模型对员...

瞎聊深度学习——TensorFlow的基本应用

首先来说一下TensorFlow的几个关键词：图（graph）、会话、张量（tensor）、变量（Variable）、feed、fetch。说一下上面关键词的作用：用图（graph）来表示计算任务在被称之为会话（Session）的...

TensorFlow和PyTorch的实际应用比较

性能在选择深度学习框架时，一个关键的考虑因素是你构建和训练的模型的性能。TensorFlow和PyTorch都进行了性能优化，这两个框架都提供了大量的工具和技术来提高模型的速度。就原始性能而言，TensorFlow比PyTorch更好一些。这两个框架之间的一个关键区别是使用静态计算图而不是动态计算图...

《从零到一：IOS平台TensorFlow入门及应用详解（附源》电子版地址

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《从零到一：IOS平台TensorFlow入门及应用详解（附源码）》电子版地址

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Python-Tensorflow-二次代价函数、交叉熵、对数似然代价函数、交叉熵应用

一、二次代价函数y代表实际值，其实就是label。y-a即误差，误差的平方和除以样本数。第二个公式是表示只有一个样本时的代价函数。σ（）是激活函数，输出前需要经过一个激活函数。W是权值，X是上一层的信号值，b是偏置值，最终得到z，z是信号的总和。第一个式子：...

Alink、Tensorflow on Flink 在京东的应用

本文整理自京东搜索推荐算法工程师张颖、刘露在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括：背景京东搜索推荐机器学习现状基于 Alink 实现在线学习Tensorflow on Flink 应用规划FFA 2021 直播回放 & 演讲 PDF 下载一、背景搜索和推荐是...

TF学习——TF之API：TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块，让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型，里面内置了很多模型可以直接调用，其实，就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API ...