TensorFlow应用_第2页-阿里云

TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介、使用方法、应用之详细攻略

目录TensorFlow 中的卷积有关函数入门1、tf.nn.conv2d函数案例应用1、TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN2、使用简单的函数来替代上面的定义TensorFlow 中的卷积有关函数入门 TensorFlow 构建卷积网络之前，我们需要了...

TensorFlow系列专题（十一）：RNN的应用及注意力模型

目录： ● 循环神经网络的应用 ● 文本分类 ● 序列标注 ● 机器翻译 ● Attent...

深度学习框架TensorFlow入门

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AI给植物看病，宾大用TensorFlow做的这款应用造福坦桑尼亚农民

虽然关于AI医疗的研究并不少见，但是，实际用在医疗场景中的AI还不多见。不过，帮植物看病的AI应用已经出现了。坦桑尼亚的农民正在用AI给自家地里种的木薯看病，可以通过一个名为“Nuru”的APP，识别木薯叶子上的病害。木薯是一种薯类农作物，在热带地区广泛栽培。和红薯、紫薯、马铃薯一样，它埋藏在...

TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用

交叉熵介绍交叉熵（Cross Entropy）是Loss函数的一种（也称为损失函数或代价函数），用于描述模型预测值与真实值的差距大小，常见的Loss函数就是均方平方差（Mean Squared Error），定义如下。平方差很好理解，预测值与真实值直接相减，为了避免得到负数取绝对值或者平方，再做...

学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用，iOS、Android系统实践

TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，PC训练模型，放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差，移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算...

深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测

前言深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。由于智能终端CPU和内存...

用香蕉也能玩电脑游戏—Tensorflow对象检测接口的简单应用

Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口（Object Detection API），能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”，一个使用网络摄像移动光标的应用程序。你是否曾经想过使用其他物品...

《白话深度学习与TensorFlow》——2.4　深度学习应用

2.4　深度学习应用我们在第1章所介绍过的谷歌无人驾驶汽车仅仅是深度学习的一个典型应用，深度学习的应用领域越来越多，而且是几乎在任何一个产业中都有其落地的身影。我们先来看几个有趣的应用。2.4.1　围棋机器人——AlphaGo击败李世石的谷歌AlphaGo就不用说了，它已经进入我们的视线很久了。它...

《白话深度学习与TensorFlow》——1.4　综合应用

1.4　综合应用到现在为止，我们看到的绝大多数的机器学习的应用环境都非常单纯——向量清洗到位，边界划定清晰。例如，垃圾邮件的分拣，能够通过邮件内容的输入来判断邮件是否为垃圾邮件；新闻的自动分类，能够通过新闻内容的分类来判断新闻的类别或描述内容的属性；摄像头对车牌号的OCR电子识别手、写识别，这些应...

【TensorFlow 官网可以直接访问】让中国开发者更容易地使用TensorFlow打造人工智能应用

人工智能的神奇之处，在于它能被应用在医疗保健、交通运输和环境保护等方方面面，为复杂的社会问题探寻解决方案。如今，在人工智能的协助下，人们得以探索全新的研究领域，开发创新的产品，让数以百万计的用户从中获益。为了使人工智能触手可及，并推动机器学习领域的研究，Google 在 2015 年将机器学习框架...