机器学习PAI里面的tensorflow cpu组件也不能只用cpu计算吗？
机器学习PAI里面的tensorflow cpu组件也不能只用cpu计算吗？
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——Intel Confidential Computing Zoo: Intel机 密计算开源解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（1）
部署TensorFlow Serving在线推理服务概述本文介绍在Intel® SGX使能的平台，基于Anolis OS部署TensorFlow Serving在线推理服务的技术架构和使用流程。背景信息TensorFlow Serving是Google开源的机器学习平台TensorFlow生态的一部...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（2）
步骤一：部署客户端本实践运行的环境信息参考：• 规格：加密内存≥8G• 镜像： Ubuntu20.04• 公网IP• 安装SGX软件栈1、环境配置安装所需的mesa-libGL软件包。sudo pip3 install --upgrade pip sudo pip install multidict...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（3）
步骤二：部署Anolis OS SGX端1、下载本实践所用的TensorFlow Serving脚本代码git clone https://github.com/intel/confifidential-computing-zoo.git cd confifidential-computing-zo...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（4）
步骤三：远端访问1、切换到客户端cd confifidential-computing-zoo/cczoo/tensorflflow-serving-cluster/tensorflflow-serving/docker /client/2、获取client容器镜像用户可以通过下面任意方式获取cli...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（1）
部署TensorFlow横向联邦学习1概述本文介绍在Intel® SGX使能的平台，基于Anolis OS部署TensorFlow横向联邦学习。2背景信息横向联邦学习是一种分布式的机器学习模型训练方案，该方案联合多个参与方在数据不出域的前提下完成模型的训练，保证了数据安全。Intel® SGX (S...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（2）
5 实践部署本实践提供两种部署方式：下载镜像和通过Dockerfifile编译镜像。5.1 下载镜像方式5.1.1 下载Docker镜像docker pull intelcczoo/horizontal_flfl:anolis_sgx_latest docker tag intelcczoo/hor...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（3）
5.2 编译镜像方式5.2.1 下载实践源码在已创建好的SGX实例中，下载本实践所使用到的代码。git clone https://github.com/intel/confifidential-computing-zoo.git cd confifidential-computing-zoo/cc...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（4）
6 实践运行6.1 图像分类在多台服务器上部署不同分布式节点的情况下，可以通过修改Docker容器中/image_classifification/目录下的train.py训练脚本来配置分布式节点IP地址：tf.app.flflags.DEFINE_string("ps_hosts", "['loc...
TensorFlow提取和重用层计算图中的节点
由于要处理的层计算图是静态数据结构，可以对其进行访问和检查。而这就是将函数式模型绘制为图像的方式。这也意味着您可以访问中间层的激活函数（计算图中的“节点”）并在其他地方重用它们，这对于特征提取之类的操作十分有用。让我们来看一个例子。下面是一个 VGG19 模型，其权重已在 ImageNet 上进行了...
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