spark的工作机制是什么？
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tensorflow入门教程和底层机制简单解说——本质就是图计算，自动寻找依赖，想想spark机制就明白了
简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflo...
Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）
RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系，构成了compute chain，可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时，只需要根据这个Lineage重算即可。 图1中，假如RD...
Spark将机器学习与GPU加速机制纳入自身
【51CTO.com快译】 Databricks公司通过简化对GPU加速型机器学习方案的访问支持自家云Spark服务。 作为Apache Spark内存内大数据项目的支持与开发合作厂商，Databricks公司已经对其自家Apache Spark云实...
Spark将机器学习与GPU加速机制纳入自身
Databricks公司通过简化对GPU加速型机器学习方案的访问支持自家云Spark服务。 作为Apache Spark内存内大数据项目的支持与开发合作厂商，Databricks公司已经对其自家Apache Spark云实现方案进行两轮支持升级，旨在让更多IT用户享受其便利。 此次推出的新功能——即...
《循序渐进学Spark》一3.6 Shuffle机制
本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.6节，作者 小象学院 杨 磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6 Shuffle机制 在MapReduce框架中，Shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经...
《循序渐进学Spark》一3.5 容错机制及依赖
本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.5节，作者 小象学院 杨 磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 容错机制及依赖 一般而言，对于分布式系统，数据集的容错性通常有两种方式： 1） 数据检查点（在Spark中对应Checkpoint机制）。...
《循序渐进学Spark》一3.2 Spark调度机制
本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.2节，作者 小象学院 杨 磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 Spark调度机制 Spark调度机制是保证Spark应用高效执行的关键。本节从Application、job、stage和task的维度...
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