一文掌握物体检测库TensorFlow 2.x Object Detection安装
这是机器未来的第4篇文章写在前面：• 博客简介：专注AIoT领域，追逐未来时代的脉搏，记录路途中的技术成长！• 专栏简介：记录博主从0到1掌握物体检测工作流的过程，具备自定义物体检测器的能力• 面向人群：具备深度学习理论基础的学生或初级开发者• 专栏计划：接下...
TensorFlow Hub介绍：TensorFlow中可重用的机器学习模块库
在软件开发中，最常见的失误就是容易忽视共享代码库，而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说，它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或模块，并将其连接在一起进行编程。 开发人员是如果使用库的呢？除了共享代码之外，我们还可以共享预训练模型。共享预训练模型能够使开发人员有针对性的开发该模型，...
如何优雅地用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 这篇文章中，作者详细介绍了TensorFlow Time Series（TFTS）库的使用方法。主要包含数据读入、AR模型的训练、LSTM模型的训练三部分内容。内容翔实有趣，量子位转载分享给大家。 前言 如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测...
tensorflow import 没找到cudnn库问题解决
ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 将cuda下lib64中的libcudnn.so，libcudnn.so.5，libcudnn.so.5.0.5软链接到/usr...
如何优雅地用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程
前言 如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”，会发现star数最高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已经...
ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库
ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库。 与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同，ZhuSuan 的特点是深入到贝叶斯推理中，从而支持各种生成模式：传统的分层贝叶斯模型和近代深层次的生成模式。 用 ZhuSuan ，用户可以享受深度学习的强大适合和多...
TensorFlow-Slim image classification library：TensorFlow-Slim 图像分类库
TensorFlow-Slim 图像分类库 TF-slim是用于定义，训练和评估复杂模型的TensorFlow（tensorflow.contrib.slim）的新型轻量级高级API。 该目录包含用于训练和评估使用TF-slim的几种广泛使用的卷积神经网络（CNN）图像分类模型的代码。 它包含脚本，...
谷歌发布全新TensorFlow库“tf.Transform” 简化机器学习数据预处理过程
在实际的机器学习开发中，开发者通常需要对数据集进行大量的耗时费力的预处理过程，以适应各种不同标准的机器学习模型（例如神经网络）。这些预处理过程根据待解问题的不同和原始数据的组织形式而各不相同，包括不同格式之间的转换，分词、词干提取和形成词汇，以及包括归一化在内的各种数值操作等等。实际上，数据的预处理...
深度学习库 Keras 2 重磅发布，与 TensorFlow 联系更紧密
昨天，著名深度学习开源库 Keras 通过官方博客正式发布了全新版本：Keras 2。 根据官方介绍，此次更新的重点有两个： Keras 2 API 将作为 TensorFlow 框架的一部分直接向用户提供支持； Keras 2 API 经过了重新设计，将成为团队第一个长期支持（long-term-...
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