【Google】TensorFlow基础
张量数据结构张量(tensor)用作TensorFlow语言中的基本数据结构。张量表示任何称为数据流图的流程图中的连接边。张量也可以定义为多维数组或列表。通过以下三个参数识别张量 -秩张量中描述的维度单位称为秩，它标识了张量的维数。张量的等级可以描述为定义的张量的阶数或n维。形状行数和列数一起定义了...
TensorFlow 基础实战
初识 TensorflowTensorflow 是干嘛的，就不过多赘述了，小伙伴们可以访问官网来详细了解https://www.tensorflow.org/基础概念• 张量• 指令• 图• 会话...
TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现（二）
4、TF实现计算功能TF：Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能输出结果代码设计#TF：Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能import tensorflow as tfstate = tf.Variable(0, name='Parameter_name_counte...
TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现（一）
目录Tensorflow的使用入门1、TF：使用Tensorflow输出一句话2、TF实现加法3、TF实现乘法4、TF实现计算功能5、TF：Tensorflow完成一次线性函数计算Tensorflow的基础案例1、TF根据三维数据拟合平面Tensorflow的经典案例Tensorflow的使用入门1...
带你读《TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）》之一：TensorFlow基础
智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）TensorFlow Machine Learning Cookbook［美］ 尼克·麦克卢尔（Nick McClure）著李 飞 刘 凯 卢建华 李 静 赵秀丽 译 第1章 TensorFlow基础本章...
TensorFlow 学习指南 一、基础
原文：LearningTensorFlow.com 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 变量 TensorFlow 是一种表示计算的方式，直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲，它是一种延迟计算形式，它能够极大改善代码的运行： 更快地计算复杂变量 跨多个系统的分布式...
人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入门
《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者，逐层深入，步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理，Tensor上面常见的操作，常见API的使用，公式推导，Tensorboard，张量形状变换，张量上的数据操作，算术操作，...
深度学习之 TensorFlow（一）：基础库包的安装
1.TensorFlow 简介：TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。 2.TensorFlow 环境的准备： 本人使用 macOS，Python 版本直接使用 anaconda 的集成包，我们使用 anaconda 来管理环境，为 Tensor...
TensorFlow——入门基础
TensorFlow原理： TensorFlow使用Graph来描述计算任务,图中的节点被称之为op.一个op可以接受0或多个tensor作为输入,也可产生0或多个tensor作为输出.任何一个Graph要想运行,都必须借助上下文Session.通过Session启动Graph,并将Graph中的o...
tensorflow 基础学习
第1章 TensorFlow基础学习 1.1 1）TensorFlow Python 库安装 1） pip install wheel 2） download tensorflow-.whl file a) &n...
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