如何在云服务器使用docker快速部署jupyter web服务器（Nginx+docker+jupyter+tensorflow）
如何在云服务器部署jupyter web服务器导读：如果你用过百度人工只能的在线提交代码项目，是不是觉得AI Stdio很酷。或者阿里云天池，这些在线编程与NoteBook项目，它们往往后台集成了jupyter lab/notebook与相关的其它库，再进行自己的云技术相关配置。再这篇文章中，我将带...
机器学习PAI用这个docker，会报 The TensorFlow library was ？
机器学习PAI用这个docker，会报The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.qemu: uncaught target signa...
搭建docker版TensorFlow
下载与安装可以使用二进制包, 或者使用源代码, 安装 TensorFlow.二进制安装TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式, 是使用 pip 安装.Ubuntu/Linux仅使用 CPU 的版本$ pip ins...
TensorFlow（1）：使用Docker镜像搭建TensorFlow环境
1，关于TensorFlowTensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来。 google又一次成为大家膜拜的大神了。google大神在引导这机器学习的方向。 同时docker 也是一个非常好的工具，大大的方便了开发环境的构建，之前需要配置安装。 看各种文档，现在只要一个 pull 一个 ...
Tensorflow serving with docker
本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的第一步我们需要 pull 一个 docker imagesudo docker pull tensorflow/serving如上图所示，执行 pull 之后，我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:latest...
tensorflow serving docker
背景介绍 TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是，它支持模型热更新与自动模型版本管理。这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后...
构建Tensorflow RDMA的Docker镜像
RDMA是一个远程通讯技术，它通过Kernel bypass等方式降低数据传输中的延迟和CPU消耗。在分布式训练中，由于多个Worker之间或者Worker和Paramater Server 之间需要大量传输模型变量。当GPU到达一定数量后，受制于网络带宽以及TCP协议的延迟，通讯往往会成为计算性能...
docker环境下安装tensorflow
下载tensorflow 镜像并运行 [root@Ieat1 ~]# docker run -d --name tensorflow -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow ff716bcb8642e258eb7007f3f0c6756a82998d2844df...
基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测
在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。 我会重点...
使用TensorFlow，GPU和Docker容器进行深度学习
在过去的几个月中，我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作，也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。 与大数据分析和数据科学中的其他用例一样，这些团队希望在BlueData EPIC软件平台上的Docker容器中运行他们最喜欢的深度学习框架和工具。因此，我的一部分工作就是尝试使...
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