[帮助文档] 如何通过查询改写与下推进行SQL调优
查询改写的一项重要目的是利用PolarDB-X的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推，能够达到提前过滤数据、减少网络传输、并行执行加速等效果。
[帮助文档] SQL调优的基本原理及执行计划是什么
本文介绍了PolarDB-X处理SQL的基本原理及执行计划的概念。
[帮助文档] SQL调优的方法和实践案例
本文介绍了SQL调优的方法和实践案例。找出需要调优的慢SQL后，可以先通过EXPLAIN查看执行计划，然后通过如下方法进行优化：对表结构进行优化以便下推更多计算至存储层MySQL、适当增加索引、优化执行计划和增加并行度。
[帮助文档] 如何通过智能索引进行SQL调优(PolarDB-X2.0)
索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理的深入理解。为优化体验和降低操作门槛，PolarDB-X推出了基于代价优化器的索引推荐功能，可根据查询语句分析并推荐索引，帮助您降低查询耗时，提升数据库性能。
[帮助文档] 如何通过智能索引进行SQL调优(PolarDB-X1.0)
索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理的深入理解。为优化体验和降低操作门槛，PolarDB-X 1.0推出了基于代价优化器的索引推荐功能，可根据查询语句分析并推荐索引，帮助您降低查询耗时，提升数据库性能。
生产环境sql语句调优实战第五篇
今天在生产环境中发现一条sql语句尽管走了主键索引，但是查询还是很慢。sql语句类似下面的形式： SELECT /*+ index (bl1_cyc_payer_pop BL1_CYC_PAYER_POP_PK) */ T_TAX.BA_NO, T_TAX.TOTAL_TAX_AMT, T_TAX....
生产环境sql语句调优实战第四篇
生产中有一条sql语句消耗了大量的cpu资源，执行时间在18秒左右， Session : PRODBUSER (1560:61133) SQL ID : 1hg2wcuapy3y3 SQL Execution ID : 16871963 Execution Started : 07/21/2014 ...
生产环境大型sql语句调优实战第一篇（一）
在生产环境中有一条sql语句的性能极差，在早晨非高峰时段运行抽取数据，平均要花费40分钟，有时候竟然要跑10个多小时。sql语句比较长，需要点耐心往下看。我对表的数据量都做了简单的说明。首先拿到sql语句，一看到关联的表有一长串，而且都是很大的表。如果性能很差，可能和走全表扫描有关，还有可能和多表关...
生产环境大型sql语句调优实战第一篇（二）
对这条大sql的性能瓶颈进行了分析。主要瓶颈在于一个很大的业务表，数据量在亿级。如果通过时间条件来过滤，会有5%以内的数据被过滤出来。但是没有时间相关的索引字段，所以会走全表扫描，在目前的产品线中，这个大分区表的索引时严格控制的，所以最后经过测试和比对，还是考虑加并行来提高数据的查取速度。 --查找...
生产环境sql语句调优实战第三篇
生产环境有一条sql语句执行比较频繁，占用了大量的cpu资源。原本执行需要花费11秒。在一次排查中引起了我的注意，决定看看cpu消耗到底在哪儿？sql语句是比较简单的，通过查询SUBSCRIBER_FA_V是一个视图。在视图中关联了几个和业务核心表。 SELECT TO_CHAR(SUBSCRIBE...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
