《白话深度学习与TensorFlow》——2.3 深度学习为什么这么强
2.3 深度学习为什么这么强 神经网络，尤其是深度神经网络之所以这么吸引人，主要是因为它能够通过大量的线性分类器和非线性关系的组合来完成平时非常棘手的线性不可分的问题。2.3.1 不用再提取特征前面我们说过，在以往我们使用的朴素贝叶斯、决策树、支持向量机SVM这些分类器模型中，提取特征是一个非常重要...
《白话深度学习与TensorFlow》——2.2 深度神经网络
2.2 深度神经网络 2016年3月，随着Google的AlphaGo以4∶1的悬殊比分战胜韩国的李世石九段，围棋——这一人类一直认为可以在长时间内轻松碾压AI的竞技领域已然无法固守，而深度学习（deep learning）这一象征着未来人工智能领域最重要、最核心的科技也越来越成为人们关注的焦点。这...
《白话深度学习与TensorFlow》——第2章 深度学习是什么 2.1 神经网络是什么
第2章 深度学习是什么 2.1 神经网络是什么 要说深度学习（deep learning），就必须先说神经网络，或者称人工神经网络（artificial neural network，ANN）。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系。 人的神经细胞就像图上这样，枝枝杈杈...
《白话深度学习与TensorFlow》——1.5 小结
1.5 小结 一言以蔽之，机器学习就是人类定义一定的计算机算法，让计算机根据输入的样本和一些人类的干预来总结并归纳其特征与特点，并用这些特征和特点与一定的学习目标形成映射关系，进而自动化地做出相应反应的过程。这个反应可能是做出相应的标记或判断，也可能是输出一段内容——图片、程序代码、文本、声音，而机...
《白话深度学习与TensorFlow》——1.4 综合应用
1.4 综合应用 到现在为止，我们看到的绝大多数的机器学习的应用环境都非常单纯——向量清洗到位，边界划定清晰。例如，垃圾邮件的分拣，能够通过邮件内容的输入来判断邮件是否为垃圾邮件；新闻的自动分类，能够通过新闻内容的分类来判断新闻的类别或描述内容的属性；摄像头对车牌号的OCR电子识别手、写识别，这些应...
《白话深度学习与TensorFlow》——1.3 分类
1.3 分类 分类是机器学习中使用的最多的一大类算法，我们通常也喜欢把分类算法叫做“分类器”。这个说法其实也非常形象，在我们看来，这就是一个黑盒子，有个入口，有个出口。我们在入口丢进去一个“样本”，在出口期望得到一个分类的“标签”。比如，一个分类器可以进行图片内容的分类标签，我们在“入口”丢进去一张...
《白话深度学习与TensorFlow》——1.1 聚类
1.1 聚类 聚类（clustering）是一种典型的“无监督学习”，是把物理对象或抽象对象的集合分组为由彼此类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类这种行为我们不要觉得很神秘，也不要觉得这个东西是机器学习所独有的，恰恰相反，聚类的行为本源还是人自身。我们学习的所有的数据挖掘或者机器学习的算法或者思想...
《白话深度学习与TensorFlow》——第1章 1.0机器学习是什么
第1章 1.0机器学习是什么 机器学习是一个跟“大数据”一样近几年格外火的词汇。我们在了解深度学习之前，还是有必要了解和认识机器学习这个词的。机器学习究竟是一个什么过程或者行为呢？机器学习——我们先想想人类学习的目的是什么？是掌握知识、掌握能力、掌握技巧，最终能够进行比较复杂或者高要求的工作。那么类...
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