《白话深度学习与TensorFlow》——导读
**前言**为什么要写这本书近些年来，伴随着计算机计算能力的不断升级，很多原来只有在科幻电影里才有的桥段越来越多地出现在我们身边了，并给了我们更多的想象空间与期待。在2016年，人工智能界最令人瞩目的事情莫过于谷歌的AlphaGo以4:1的悬殊比分轻松击败韩国著名九段围棋大师李世石。之后化名“Mas...
《白话深度学习与TensorFlow》——3.6 小结
3.6 小结 TensorFlow说到底还是一系列的工具。对于一个工程技术人员或实际深度学习问题的研究员来说，了解TensorFlow的基本原理和使用方法就够了。我们的精力应该更多地放在用模型解决实际问题这一方面。对TensorFlow本身的架构，我想作为业余研究或者学术研究是可以的，而作为商业性的...
《白话深度学习与TensorFlow》——3.5 安装TensorFlow
3.5 安装TensorFlow 在整个安装的最开始，我们强烈建议安装Anaconda，因为它已经集成了很多Python的第三方库。安装它之后就可以不用再去一个一个地下载这些库并解决它们之间的依赖关系了，是十分方便的。首先前往continuum站点，下载地址为https://www.continuu...
《白话深度学习与TensorFlow》——3.4 如何选择好的框架
3.4 如何选择好的框架 作为计算模型来说，深度学习中的绝大部分基本理论早已沉淀成了固化的计算模块、函数或者算法包。就计算模型本身来说，框架之间的差别不会太大，也不可能太大，除非这个领域的理论层面得到了极大的突破，而且这个突破还是不同方向且掌握在个别组织手里的。而现在框架之间的差别主要出现在这几个地...
《白话深度学习与TensorFlow》——3.3 其他特点
3.3 其他特点 TensorFlow有很多的特点，当然这些特点不见得都是独一无二的。1 .多环境与集群支持首先，TensorFlow支持在PC的CPU环境、GPU环境甚至是安卓环境中运行。它不仅可以支持在单个计算单元（一颗CPU的多核心或一颗GPU的多核心）上进行运算，也支持一台机器上多个CPU或...
《白话深度学习与TensorFlow》——3.2 与其他框架的对比
3.2 与其他框架的对比 1）?TensorFlow：深度学习最流行的库之一，是谷歌在深刻总结了其前身 DistBelief 的经验教训上形成的；它不仅便携、高效、可扩展，还能在不同计算机上运行：小到智能手机，大到计算机集群；它是一款轻量级的软件，可以立刻生成你的训练模型，也能重新实现它；Tenso...
《白话深度学习与TensorFlow》——3.1 简介
3.1 简介 TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一...
《白话深度学习与TensorFlow》——第3章 3.0TensorFlow框架特性与安装
第3章 3.0TensorFlow框架特性与安装 随着深度学习技术的逐步兴起，世界范围内支持深度学习的框架也如雨后春笋。那些各大学实验室制作出来的不出名的小项目就不必提了，单说现在在业界使用比较普遍的框架就有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch等不下十种。我们在这本书中选用Te...
《白话深度学习与TensorFlow》——2.5 小结
2.5 小结 深度学习是一种前景非常好的应用领域，也就是我们平时说的“看不到天花板”，它几乎在任何一个细分领域都可以有比较好的应用，并且能够产生大量的剩余价值，发展生产力。而且随着计算机计算性能的不断提升，深度学习的应用也将积累更快，落地更廉价。我们有充分的理由相信，深度学习的发展将是未来几十年内世...
《白话深度学习与TensorFlow》——2.4 深度学习应用
2.4 深度学习应用 我们在第1章所介绍过的谷歌无人驾驶汽车仅仅是深度学习的一个典型应用，深度学习的应用领域越来越多，而且是几乎在任何一个产业中都有其落地的身影。我们先来看几个有趣的应用。2.4.1 围棋机器人——AlphaGo击败李世石的谷歌AlphaGo就不用说了，它已经进入我们的视线很久了。它...
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