基于TensorFlow，人声识别如何在端上实现？
现有的人声识别绝大部分在服务端实现，这会带来如下两方面的问题： 1) 当网络较差的情况下会造成较大的延时，带来较差的用户体验。 2) 当访问量较大的情况下，会大量占用服务端资源。 为解决以上两个问题，我们选择在客户端上实现人声识别功能。本文使用机器学习的方法识别人声。采用的框架是谷歌的tensorf...
基于TensorFlow Lite的人声识别在端上的实现
通过TensorFlow Lite，移动终端、IoT设备可以在端上实现声音识别，这可以应用在安防、医疗监护等领域。来自阿里巴巴闲鱼技术互动组仝辉和上叶通过TensorFlow Lite实现了一套完整的提取声音特征，模型训练和生成端上模型方案。 转载声明：本文转自公众号【闲鱼技术】 摘要 现有的人声识...
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