数据挖掘与数据化运营实战. 3.13 决策支持
3.13 决策支持 决策支持是现代企业管理中大家耳熟能详的词汇。数据分析挖掘所承担的决策支持主要是指通过数据分析结论、数据模型对管理层的管理、决策提供响应和支持，从而帮助决策层提高决策水平和质量。 对于现代企业和事业单位的管理层来说，数据分析的决策支持一部分是通过计算机应用系统自动实现的，这部分就是...
数据挖掘与数据化运营实战. 3.12 数据产品
3.12 数据产品 数据产品是指数据分析师为了响应数据化运营的号召，提高企业全员数据化运营的效率，以及提升企业全员使用数据、分析数据的能力而设计和开发的一系列有关数据分析应用的工具。有了这些数据产品工具，企业的非数据分析人员也能有效地进行一些特定的数据分析工作。因此可以这样理解，数据产品就是自动化、...
数据挖掘与数据化运营实战. 3.10 信用风险模型
3.10 信用风险模型 这里的信用风险包括欺诈预警、纠纷预警、高危用户判断等。在互联网高度发达，互联网技术日新月异的今天，基于网络的信用风险管理显得尤其基础，尤其重要。 虽然目前信用风险已经作为一个独立的专题被越来越多的互联网企业所重视，并且有专门的数据分析团队和风控团队负责信用风险的分析和监控管理...
数据挖掘与数据化运营实战. 3.4 用户路径分析
3.4 用户路径分析 用户路径分析是互联网行业特有的分析专题，主要是分析用户在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问的路径模式，这些路径的发现可以有很多业务用途，包括提炼特定用户群体的主流路径、网页设计的优化和改版、用户可能浏览的下一个页面的预测、特定群体的浏览特征等。从这些典型的用途示例中可以看到，...
数据挖掘与数据化运营实战. 2.1 数据挖掘的发展历史
2.1 数据挖掘的发展历史 数据挖掘起始于20世纪下半叶，是在当时多个学科发展的基础上发展起来的。随着数据库技术的发展应用，数据的积累不断膨胀，导致简单的查询和统计已经无法满足企业的商业需求，急需一些革命性的技术去挖掘数据背后的信息。同时，这期间计算机领域的人工智能（Artificial Intel...
数据挖掘与数据化运营实战
大数据技术丛书 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 卢辉 著 图书在版编目（CIP）数据 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 / 卢辉著．—北京：机械工业出版社，2013.6 （大数据技术丛书） ISBN 978-7-111-42650-9 I. 数… II. 卢… I...
数据挖掘与数据化运营实战. 1.5 数据化运营的新现象与新发展
1.5 数据化运营的新现象与新发展 时代在发展，技术在进步，企业的数据化运营也在不断增添新的内容、不断响应新的需求。目前，从世界范围来看，数据化运营至少在下列几个方面已经出现了实质性的新发展，这些新发展扩大了数据化运营的应用场景、扩充了数据化运营的发展思路、也给当前（以及未来）数据化运营的参与者提供...
数据挖掘与数据化运营实战. 1.4 数据化运营的必要条件
1.4 数据化运营的必要条件 虽然从上面的分析可以看出，数据化运营有如此多的优越性，但并不是每个企业都可以采取这种新战略和新管理制度，也不是每个企业都可以从中受益。个中原因在于成功的数据化运营必须依赖几个重要的前提条件。 1.4.1 企业级海量数据存储的实现 21世纪核心的竞争就是数据的竞争，201...
数据挖掘与数据化运营实战. 1.3 为什么要数据化运营
1.3 为什么要数据化运营 数据化运营首先是现代企业竞争白热化、商业环境变成以消费者为主的“买方市场”等一系列竞争因素所呼唤的管理革命和技术革命。中国有句古语“穷则思变”，当传统的营销手段、运营方法已经被同行普遍采用，当常规的营销技术、运营方法已经很难明显提升企业的运营效率时，竞争必然呼唤革命性的改...
数据挖掘与数据化运营实战. 1.2 数据化运营的主要内容
1.2 数据化运营的主要内容 虽然目前企业界和学术界对于“数据化运营”的定义没有达成共识，但这并不妨碍“数据化运营”思想和实践在当今企业界尤其是互联网行业如火如荼地展开。阿里巴巴集团早在2010年就已经在全集团范围内正式提出了“数据化运营”的战略方针并逐步实施数据化运营，腾讯公司也在“2012年腾讯...
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