02 聚类算法 - 相似度距离公式、维度灾难
聚类就是对__大量未知标注__的数据集，按照数据__内部存在的数据特征__将数据集划分为__多个不同的类别__，使__类别内的数据比较相似__，__类别之间的数据相似度比较小__。 聚类算法的重点是计算样本项之间的__相似度__，有时候也称为样本间的距离。 PS: 补充一个维度灾难的概念 数据维度高...
从亿万人中找到你！Lookalike算法教你用深度学习挖掘高相似度人群
近三成的广告营销预算会被浪费。 最近，乐天营销（Rakuten Marketing）发布的一份全球广告营销报告显示，营销人员预计他们将有26％的营销预算浪费在错误的渠道或策略上，75%的营销人员会把广告支出从一个平台转移到另一个平台，以便取得更好的投放效果。 就中国市场而言，人口结构的变化带来消费升...
文本比较算法Ⅲ——计算文本的相似度
在“文本比较算法Ⅰ——LD算法”中，介绍了编辑距离的计算。 在“文本比较算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法”中，介绍了最长公共子串的计算。 在给定的字符串A和字符串B，LD(A,B)表示编辑距离，LCS(A,B)表示最长公共子串的长度。 如何来度量它们之间的相似度呢？ 不...
文本去重之MinHash算法——就是多个hash函数对items计算特征值，然后取最小的计算相似度
来源：http://my.oschina.net/pathenon/blog/65210 1.概述 跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由Andrei Broder提出，最...
ES BM25 TF-IDF相似度算法设置——
Pluggable Similarity Algorithms Before we move on from relevance and scoring, we will finish this chapter with a more advanced subject: pluggable simi...
一个基于特征向量的近似网页去重算法——term用SVM人工提取训练，基于term的特征向量，倒排索引查询相似文档，同时利用cos计算相似度
摘 要 在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的。为提高检索效率和用户满意度，提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW（Detect near-Duplicate WebPages )。试验证明，...
ES 相似度算法设置（续）
Tuning BM25 One of the nice features of BM25 is that, unlike TF/IDF, it has two parameters that allow it to be tuned: k1 This parameter controls how q...
ES设置查询的相似度算法
similarity Elasticsearch allows you to configure a scoring algorithm or similarity per field. The similaritysetting provides a simple w...
LD算法获取字符串相似度
最近帮一个项目分析数据库瓶颈，于是想先通过SQL Profiler把SQL语句的运行数据抓下来，再对不同语句分类统计。这其中涉及一个如何识别相似语句的问题，于是上网找了找，一个叫Levenshtein Distance的算法比较简单，就写了段代码实现了一下，效果还不错。 这个算法是一个俄国人Lven...
SSIM（结构相似度算法）不同实现版本的差异
前言 最近用ssim测试图片画质损伤时，发现matlab自带ssim与之前一直使用的ssim计算得分有差异，故和同事开始确定差异所在。 不同的SSIM版本 这里提到不同的ssim版本主要基于matlab。如前言所述，主要分为2个实现。 版本1：Zhou Wang实现的版本（也是我之前一直用的版本），...
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