python opencv 图像处理 （十）
Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子边缘检测技术Roberts算子Roberts 算子，又称罗伯茨算子，是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高，...
python opencv 图像处理（九）
图像腐蚀与图像膨胀图像的腐蚀（ Erosion ）和膨胀（ Dilation ）是两种基本的形态学运算，主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。又出来新名词了：形态学。简单来讲，图像形态学就是改变图像的形状，举例对于文字数字图像，将文字数字的线条变细或变粗。图像形态学一些...
python opencv 图像处理（八）
图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨...
python opencv 图像处理进阶篇（二）
边缘检测普通边缘检测opencv提供许多边缘检测滤波函数，这些函数都会将非边缘区域转为黑色，将边缘区域转为白色或其他饱和颜色，但是这些函数容易将噪声错误识别为边缘。缓解这个问题首先对图像进行模糊处理。python实现方法如下：import cv2 def edges(src,blurKsize=7,...
python opencv图像处理（七）
图像平滑（滤波）处理这里先介绍一下图像的一些问题每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等等。而图像平滑技术或者是图像滤波技术就是用来处理图像上的噪声，其中，能够具备边缘保持作用的图像平滑处理，成为了大家关注的重点。本文会...
python opencv 图像处理（六）
图像的阈值处理图像的阈值图像的阈值处理用大白话讲就是将图像转化为二值图像（黑白图），目的是用来提取图像中的目标物体，将背景和噪声区分开（可以近似的认为除了目标全是噪声）。通常会设定一个阈值 T ，通过 T 将图像的像素划分为两类：大于 T 的像素群和小于 T 的像素群。首先可以先将图像...
python opencv图像处理（五）
图像几何变换图像缩放图像缩放只是调整图像的大小，为此， OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ，原函数如下：resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) • 1src 表示的是输入图像，.....
python opencv 图像处理进阶篇（一）
色彩空间变换与边缘、轮廓检测在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度色彩空间：除去彩色信息，将其图像转换成灰阶，常用于人脸检测BGR色彩空间：蓝-绿-红色彩空间，每个像素点由一个三元数组表示，数组中每个值代表一个颜色的HSV色彩空间：H（色调），...
python opencv 图像处理（四）
图像算数运算以及修改颜色空间1.图像加法图像加法有两种方式，一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加，另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。不管使用哪种方法，相加的两个图像必须具有相同的深度和类型，简单理解就是图像的大小和类型必须一致。1.1Numpy加法Numpy 的运算...
python opencv图像处理（三）
图像属性、图像感兴趣ROI区域及通道处理1.图像属性1.1形状：shape图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取，使用 shape 关键的后，获取的信息包括行数、列数、通道数的元祖。需要注意的是，如果是灰度图片，只会返回图像的行数和列数，而彩色图片才会图像的行数、列数和通道数。实例如下：im...
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