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OpenCV(图像处理)-基于Python-特征检测-特征点匹配

1.图像特征图像特征就是指有意义的图像区域，具有独特性，易于识别性，比如角点、斑点以及高密度区。而为什么角点具有重要的特征呢？看下图：观察ABD三张图片，我们不容易得知图像的位置，而CEF三张图我们特别容易找到它们在原图中对应的位置，这是因为ABD比较平滑，我们不易找出他...

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OpenCV(图像处理)-基于Python-轮廓查找

1. 轮廓一个图像中具有相同颜色或强度（灰度图）的连续点所组成的集合，就是轮廓。轮廓可用于图形分析、物体的识别与检测等等。2.轮廓查找在图像中，为了防止轮廓边缘强弱不明显，需要先对图像进行二值化或Canny操作（一般改为黑底白字），画轮廓时会修改输入的图像。2.1 findContou...

OpenCV(图像处理)-基于Python-形态学处理-开运算、闭运算、顶帽、黑帽运算

1. 形态学OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术，主要用于处理图像的形状、结构和空间关系。它包括一系列图像处理工具和算法，包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。通过对图像进行形态学操作可以实现一些重要的图像处理任务，比如去除噪声、分离图像中的对象、填充图像...

OpenCV（图像处理）-基于Python-图像的基本变换-平移-翻转-仿射变换-透视变换

1. 概述为了方便开发人员的操作，OpenCV还提供了一些图像变换的API，本篇文章讲简单介绍各种API的使用，并附上一些样例。2. 接口介绍resize()图像缩放函数，用于把图像按指定的尺寸放大或缩小。dst = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolat...

Opencv(图像处理)-基于Python-图像的基本运算-给图片加水印

1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，每个像素点代表一个数字，并且数字的大小代表像素点的颜色，所有像素点的颜色组成了一个图像。因此，使用矩阵可以很好的表示图像。OpenCV提供的运算方法就是基于矩阵的运算。2. 图像运算2.1 add()将两张图片相加（矩阵的各个像素点分别对应...

Opencv(图像处理)-基于Python-绘图功能

1.介绍OpenCV为开发者还提供了绘图功能，我们可以通过函数来实现在图片上作图。2. line()画线cv2.line(img，开始点，结束点，颜色，线宽，线型，shift)参数：img：在选中的图片上画；开始点/结束点：开始坐标和结束坐标&...

opencv图像处理基础(python)

numpy 访问图像Numpy.array库是Python处理图像的基础。在OpenCV中，通道的顺序是B→G→R在OpenCV中，最小的数据类型是无符号的8位数可以使用image[0,0]访问图像image第0行第0列位置上的像素点先行后列: img[行,列]使用Numpy库中的函数zeros()...

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更新时间 2024-03-25 11:29:08

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MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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