R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化（上）
引言 诸如线性回归、多元回归、路径分析、确认性因子分析和结构回归等模型都可以被认为是SEM的特例。在SEM中可能存在以下关系。 观察到的变量与观察到的变量之间的关系（γ，如回归）。 潜变量与观察变量（λ，如确认性因子分析）。 潜变量与潜变量（γ,β，如结构回归...
R语言分布滞后线性和非线性模型DLM和DLNM建模应用| 系列文章
有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间，而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题，即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模，指定事件发生后不同时间的影响分布（定义的滞后期）。最终，这一步需要定义暴露-反应关系的额外滞后维度，描述影响的时间结构。 在评估环境应激源的短期影响时，这种情况...
R语言Copula函数股市相关性建模：模拟Random Walk(随机游走)
在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 copula建模边缘和相依关系 给定一些边缘分布函数和一个copula，那么我们可以生成一个多元分布函数，其中的边缘是前面指定的。 考虑一个二元对数正态分布 ...
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命
昨天上午，我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表，根据孩子的出生顺序排序，区间是1905-1965年： 然后是1960-2000年： ...
R语言泊松回归对保险定价建模中的应用：风险敞口作为可能的解释变量
在保险定价中，风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。如果我们必须使用相同的程序，但是一个程序的暴露时间为6个月，而另一个则是一年，那么自然应该假设平均而言，第二个驾驶员的事故要多两倍。这是使用标准（均匀）泊松过程来建模索赔频率的动机。 当然，在进行费率评估的过程中，这可能不是一个相关的问题，因为精...
R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模
介绍 在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念在理论上和实践上如何运作（使用R）。 什么是渠道归因？ Google Analytics为归因建模提供了一套标准规则。根据Google的说法，“归因模型是决定销售和转...
卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列
时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择。虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化。让我们看看我们如何使用称为卡尔曼滤波器的模型来潜在地缓解这个问题。 时间序列 我们以货币市场为例。货币对可能会有整体上升趋势，然后在抛...
R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究
我们将 对1993年发送到20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析。此数据集中的Usenet公告板包括新闻组用于政治，宗教，汽车，体育和密码学等主题。 预处理 我们首先阅读20news-bydate文件夹中的所有消息，这些消息组织在子文件夹中，每个消息都有一个文件。我们可以看到在这样的文...
在R语言中使用航空公司复杂网络对疫情进行建模
在2014年的埃博拉疫情爆发期间，人们对该疾病蔓延至美国的情况非常关注。我们决定使用航空公司的航班数据探讨这个问题。 该疾病起源于利比里亚，因此想探讨该疾病如何通过航空网络传播的问题。 可以在下面看到网络的可视化。每个节点都是一个国家，每个边代表从一个国家到另一个国家的现有航线。避免在同一国家起飞和...
R语言对NASA元数据进行文本挖掘的主题建模分析
目录 什么是主题建模？ 获取和整理NASA元数据 制作DocumentTermMatrix LDA主题建模 探索建模 每个文档都属于哪个主题？ 将主题建模连接到关键字 NASA有32,000多个数据集，并且NASA有兴趣了解这些数据集之间的联系，...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。