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tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块，让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型，里面内置了很多模型可以直接调用，其实，就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API ...

TF学习——TF之TensorFlow Slim：TensorFlow Slim的简介、安装、使用方法之详细攻略

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深度学习框架TensorFlow入门

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TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略（二）

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DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（三）

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DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（一）

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[TensorFlow笔记乱锅炖] tf.multinomial(logits, num_samples)使用方法

tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取 0 的概率是0.6，取 1 的概率是0.4。第二个参数num_sample...

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更新时间 2023-04-19 14:25:47

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