【深度学习】实验07 使用TensorFlow完成逻辑回归

使用TensorFlow完成逻辑回归TensorFlow是一种开源的机器学习框架,由Google Brain团队于2015年开发。它被广泛应用于图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。TensorFlow的核心是用于计算的数据流图。在数据流图中,节点表示数学操作,边表示张量(多维数组)。将操作...

TensorFlow HOWTO 1.3 逻辑回归

1.3 逻辑回归将线性回归的模型改一改,就可以用于二分类。逻辑回归拟合样本属于某个分类,也就是样本为正样本的概率。操作步骤导入所需的包。import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl import matplot...

深度学习框架TensorFlow入门

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TensorFlow教程(1):MNIST数据的单层逻辑回归代码

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单层回归代码import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_...

斯坦福tensorflow教程(七)-tensorflow 实现逻辑回归

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03_logreg_placeholder.py代码有详细的注释:#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2018-06-05 17:00:43 # @Author : quincy # @Email :yanqiang@cyo...

斯坦福tensorflow教程(三) 线性和逻辑回归

斯坦福tensorflow教程(三) 线性和逻辑回归

1. 线性回归:根据出生率来预测平均寿命相信大家对线性回归很熟悉了,在这里不介绍了。我们将简单地构建一个神经网络,只包含一层,用来预测自变量X与因变量Y之间的线性关系。问题描述下面图片是关于出生率和平均寿命关系的可视化图片,数据来自全世界不同的国家。你会发现一个有趣的结论:对于一个地区,儿童越多&a...

使用tensorflow在jupyter上实现逻辑回归---附带数据集

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本文章数据集主要是一个和一个人信誉相关的数据,前15列数据是一个人的各种指标,最后一列表示这个人的信誉(1表示良好,-1表示不良)相关数据集链接如下自取:credit-a.csv

TF之LoR:基于tensorflow利用逻辑回归算LoR法实现手写数字图片识别提高准确率

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输出结果设计代码#TF之LoR:基于tensorflow实现手写数字图片识别准确率import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport numpy as np  imp...

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