优惠券秒杀案例 - CAS、Redis+Lua脚本解决高并发并行
情景介绍： 超卖问题在我们业务中很常见，当高并发访问数据库时，可能就会出现该问题，例如有100张优惠券，在1秒内被抢光，如果不考虑线程安全问题，这时候很可能卖出去超过100张。 一、认识悲观锁和乐观锁？ 悲观锁： 概念：认为线程安全问题一定会发生...
高并发-【抢红包案例】之四:使用Redis+Lua脚本实现抢红包并异步持久化到数据库
导读高并发-【抢红包案例】之一:SSM环境搭建及复现红包超发问题高并发-【抢红包案例】之二:使用悲观锁方式修复红包超发的bug高并发-【抢红包案例】之三:使用乐观锁方式修复红包超发的bug概述上面三篇博文是使用的MySql数据库来作为数据的载体数据最终会将数据保存到磁盘中,而Redis使用的是内存，...
使用Aop+Redis+lua限流，优化高并发问题
限流的方式有很多：1、单机模式下，可以使用AtomicInteger、RateLimiter、Semaphore。2、分布式下，可以使用队列（如Kafka等），但是编码比较繁杂；也可以使用Nginx限流，但是属于网关层面，不能解决所有问题（如内部服务接口）。所以，应用层也是需要做限流操作的。这里简单...
OpenResty与Lua实现高并发请求处理
OpenResty与Lua实现高并发请求处理前言官网：http://openresty.org/cn/介绍OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态...
通过openresty和嵌入式的lua脚本，来搭建高并发的日志采集服务器
通过openresty和嵌入式的lua脚本，来搭建高并发的日志采集服务器，现在主要采集pc端和app端的日志，数据存储在kafka openresty 服务搭建步骤(mac,linux) wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2f....
利用redis + lua解决抢红包高并发的问题
抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀，但是要比秒杀简单点。 因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到，因为发红包的人不会有损失，没抢完的钱再退回给发红包的人即可。 另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单，也是因为像小米这样是一个公司的，如果有少量没有抢到，则下次再抢，人工修...
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