[帮助文档] 什么是模型hitrate评估算法组件
该组件使用hit_rate_pai.py脚本，实现向量召回评估的功能。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制支持使用的计算引擎为MaxCompute。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置模型hitrate评估组件参数。方式一：可视化配置参数输入桩输入桩（从左到右）建议上游组件对应PAI命令参数是...
[帮助文档] 使用Lasso回归算法进行模型预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。
[帮助文档] 使用岭回归算法进行模型预测
岭回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。
[帮助文档] 如何对定制模型进行开发
本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。
[帮助文档] 什么是CTR预估模型,如何使用
CTR模型介绍点击率（click-through rate, CTR）预估是搜索平台的核心任务之一。它所解决的问题是：给定一个user和一个query，以及与该query所匹配的doc，预测这些doc曝光之后获得点击的概率。这个概率值可以用于排序脚本中，用来提升搜索效果，提升ctr等业务指标。优势/...
业界总结 | 如何改进双塔模型，才能更好的提升你的算法效果？（二）
四、双塔模型预训练一般的预训练模型使用的目标函数主要是MLM或者seq2seq，这种预训练目标和双塔的匹配任务还是有一些不一致。并且已有的预训练模型即使有匹配任务（比如NSP），也是使用交互而非双塔的工作方式。为了使用预训练提高双塔模型的效果，SimCSE通过对比学习，提升模型对句子的表示能力。该方...
业界总结 | 如何改进双塔模型，才能更好的提升你的算法效果？（一）
大家好，我是对白。今天写点技术干货来回馈一下我的粉丝们。本来想继续写对比学习（Contrastive Learing）相关类型的文章，以满足我出一本AI前沿技术书籍的梦想，但奈何NIPS2021接收的论文一直未公开，在arxiv上不停地刷，也只翻到了零碎的几篇。于是，我想到该写一下双塔...
业界 | 皮克斯经典动画电影怎样炼成？离不开数学、模型和算法
Pixar用技术带领动画师摆脱简单多边形的束缚，用几何学把故事描述得更加完美。 Tony DeRose在纽约数学博物馆讲厅的坐席间不断穿梭。他身着花哨的带扣T恤，一身Pixar员工的标准打扮，横竖看起来都不像印象中的刻板科学家。 他向观众席问好，其间坐着一群技术宅气质的小孩子、他们的爸爸妈妈、爷爷奶...
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