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[帮助文档] 使用Lasso回归算法进行模型预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测,比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。
[帮助文档] 使用岭回归算法进行模型预测
岭回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测,包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。
[帮助文档] 如何对定制模型进行开发
本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。
[帮助文档] 什么是CTR预估模型,如何使用
CTR模型介绍点击率(click-through rate, CTR)预估是搜索平台的核心任务之一。它所解决的问题是:给定一个user和一个query,以及与该query所匹配的doc,预测这些doc曝光之后获得点击的概率。这个概率值可以用于排序脚本中,用来提升搜索效果,提升ctr等业务指标。优势/...
AI生成高数题,难出新高度:MIT提出首个可出题、做题、评分的算法模型
你的考卷,也有可能是机器生成的。前段时间,DeepMind 的一项研究登上《Nature》封面,通过引导直觉解决了两大数学难题;之后,OpenAI 教 GPT-3 学会了上网,能够使用基于文本的 Web 浏览器。就在 2021 年的最后一天, MIT 与哥伦比亚大学、哈佛大学、滑铁卢大学的联合研究团...
AI生成高数题,难出新高度:MIT提出首个可出题、做题、评分的算法模型
选自arXiv作者:Iddo Drori等机器之心编译机器之心编辑部你的考卷,也有可能是机器生成的。前段时间,DeepMind 的一项研究登上《Nature》封面,通过引导直觉解决了两大数学难题;之后,OpenAI 教 GPT-3 学会了上网,能够使用基于文本的 Web 浏览器。就在 2021 ...
阿里首次将用户手势数据用于电商场景!淘宝提出的算法DIPN秒杀传统模型
导读 用户消费行为预测已然是电商领域的经典问题。通过对用户实时意图的理解,我们可以感知用户当下正处于哪个阶段,比如是在买还是在逛,从而可以根据不同阶段制定不同的营销和推荐策略,进而提升营销和推荐效果。 本文相关工作已在KDD 2019(25th ACM SIGKDD conference on kn...
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