TensorFlow自己定义EarlyStop回调函数通过监测loss指标
TensorFlow训练模型需要经过多个epoch，但是并不是epoch越多越好，很有可能训练一半的epoch时，模型的效果开始下降，这是我们需要停止训练，及时的保存模型，为了完成这种需求我们可以自定义回调函数，自动检测模型的损失，只要达到一定阈值我们手动让模型停止训练完整代码"...
TensorFlow自定义评估指标
TensorFlow内置常用指标：AUC()Precision()Recall()等等有些时候我们的指标不止这些，需要根据我们自己特定的任务指定自己的评估指标，这时就需要自定义Metric，需要子类化Metric，也就是继承keras.metrics.Metric，然后实现它的方法：__init__...
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