![深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230526_a8ef174625f448c29fd038a273cbb6e5.png)
深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解
深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解 1.XLNet：Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understan...
文本分类还停留在BERT？对偶比学习框架也太强了
论文摘要对比学习在无监督环境下通过自我监督进行表征学习方面取得了显著的成功。然而，有效地使对比学习适应于监督学习任务在实践中仍然是一个挑战。在这项工作中，作者提出了一个对偶对比学习(DualCL)框架，在同一空间内同时学习输入样本的特征和分类器的参数。具体来说，DualCL将分类器的参数视为关联到不...
文本分类还停留在BERT？对偶对比学习框架也太强了（二）
实验结果从结果中可以看出，除了使用RoBERTa的TREC数据集外，同时使用BERT和RoBERTa编码器在几乎所有设置中都取得了最好的分类性能。与具有完整训练数据的CE+CL相比，DualCL对BERT和RoBERTa的平均改善率分别为0.46%和0.39%。此外，我们观察到，在10%的训练数据下...
文本分类还停留在BERT？对偶对比学习框架也太强了（一）
论文简介：对偶对比学习：如何将对比学习用于有监督文本分类论文标题：Dual Contrastive Learning: Text Classification via Label-Aware Data Augmentation论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.09788...
AAAI 2020 | BERT稳吗？亚马逊、MIT等提出针对NLP模型的对抗攻击框架TextFooler
不久前，AAAI 2020 在美国纽约召开。大会官方公布了今年的论文收录信息：收到 8800 篇提交论文，评审了 7737 篇，接收 1591 篇，接收率 20.6%。为向读者们分享更多的优质内容、促进学术交流，机器之心策划了多期 AAAI 2020 论文线上分享。在最新一期的 AAAI 2020 ...
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