数据结构与算法：复杂度
算法效率 算法效率通常是指算法运行所需的资源量，评价算法效率主要依据两个重要指标：时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度 时间复杂度是在计算机科学中衡量一个算法执行所需时间的量化指标。更准确来说，它不直接度量实际的时间（如秒或毫秒），而是衡量算法需要执行的操作步骤数量。计算时间复杂度通常假设每个基本操...
【数据结构】复杂度
️前言 在前面我们讲完了C语言的内容，从本期开始我们将进入数据结构的学习，本期介绍了数据结构的概念和算法分析的初步知识。 一、什么是数据结构 数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 二、什么是算法 算法(Algorit...
【数据结构与算法】3、虚拟头节点、动态数组的缩容、动态数组和单链表的复杂度、数组的随机访问
一、虚拟头节点 为了让代码更加精简，统一所有节点的处理逻辑，可以在最前面增加一个虚拟的头节点（不存储数据） 修改 node(int) 方法： ...
【数据结构】复杂度学习
一，关于时间复杂度与空间复杂度 算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来进行描述的，时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。但我们在题目中判定一个程序是否优秀时，却很少看到用空间复杂度来判定，这是为什么呢？ 空间复杂度与之相关的部件是内存，...
【数据结构】复杂度
一、什么是数据结构数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。二、什么是算法算法(Algorithm)是定义良好的计算过程，它取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入...
数据结构的复杂度
> 作者简介：დ旧言~，目前大一，现在学习Java，c，c++，Python等> 座右铭：松树千年终是朽，槿花一日自为荣。> 望小伙伴们点赞👍收藏✨加关注哟💕💕 🌟前言 我们...
【数据结构】排序算法复杂度 及 稳定性分析 【图文详解】
前言前面给大家讲述了各大排序算法的原理、思路以及实现步骤、代码码源，下面让我们来对比一下各大排序之间的算法复杂度以及稳定性分析优劣，加深我们对于各排序算法的理解，帮助我们以后能更快的在具体场景下选择出最适的排序算法。[ 一 ] 小数据基本排序算法（1）冒泡排序【数据结构】冒泡排序 （码源实现）&am...
数据结构-堆排序及其复杂度计算
上节内容，我们讲了堆的实现，同时还包含了向上调整法和向下调整法，最后我们用堆实现了对数据的排序：int main() { HP hp; HeapInit(&hp); int arr[] = { 65,100,70,32,50,60 }; int i = 0; for (i &#...
【数据结构】第一站：复杂度
一、算法效率1.如何衡量一个算法的好坏对于一个算法，我们想要衡量他的效率我们有两个方向可以去衡量，时间和空间但是要注意，这里的时间并不是绝对的时间。因为对于同一个算法，可能会由于硬件设施的不同而导致运行时间的不同。因此不能简单的将绝对时间作为算法效率的衡量标准。对于时间而言，我们衡量的是算法的大概的...
【C++数据结构】算法的复杂度
一、时间复杂度时间复杂度的定义时间复杂度是衡量算法运行时间随着输入规模增加而增长的度量标准。它描述了算法所需执行的基本操作数量和输入规模之间的关系。通俗来说，时间复杂度表示了算法执行所需的时间随着问题规模的增加而增长的速度。结论：判断一个算法的效率时，操作数量中的常数项和其他次要项常常可以忽略，只需...
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