[帮助文档] 创建工作空间
工作空间是Serverless Spark的基本单元，用于管理任务、成员、角色和权限。所有的任务开发都需要在具体的工作空间内进行。因此，在开始任务开发之前，您需要先创建工作空间。本文将为您介绍如何在EMR Serverless Spark页面快速创建工作空间。
[帮助文档] Spark SQL任务快速入门
EMR Serverless Spark支持通过SQL代码编辑和运行任务。本文带您快速体验Spark SQL任务的创建、启动和运维等操作。
[帮助文档] RAM用户授权
当RAM用户（子账号）进行EMR Serverless Spark操作，例如创建、查看或删除工作空间等操作时，必须具有相应的权限。本文为您介绍如何进行RAM授权。
[帮助文档] PySpark任务开发入门
您可以自行编写并构建包含业务逻辑的Python脚本，上传该脚本后，即可便捷地创建和执行PySpark任务。本文通过一个示例，为您演示如何进行PySpark任务的开发与部署。
[帮助文档] 阿里云账号角色授权
使用EMR Serverless Spark前，需要授予您的阿里云账号AliyunServiceRoleForEMRServerlessSpark和AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole系统默认角色。本文为您介绍角色授权的基本操作。
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.Da...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1
1 一般操作：查找和过滤1.1 读取数据源1.1.1读取json使用spark.read。注意：路径默认是从HDFS，如果要读取本机文件，需要加前缀file://，如下scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///o.....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4
3.2.2 其他join类型，只需把inner改成你需要的类型即可scala> df1.join(df2,Seq("k1"),"left").show +---+---+---+---+---+ | k1| k2| k3| k2| k4| +---+---+---+...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作3
3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.Da...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
2 聚合操作：groupBy和agg2.1 排序算子sort(sort等价于orderBy)DF.sort(DF.col(“id”).desc).show 以DF中字段id降序，指定升降序的方法。另外可指定多个字段排序=DF.sort($“id”.desc).showDF.sort 等价于DF.or...
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