[帮助文档] 创建工作空间
工作空间是Serverless Spark的基本单元，用于管理任务、成员、角色和权限。所有的任务开发都需要在具体的工作空间内进行。因此，在开始任务开发之前，您需要先创建工作空间。本文将为您介绍如何在EMR Serverless Spark页面快速创建工作空间。
[帮助文档] Spark SQL任务快速入门
EMR Serverless Spark支持通过SQL代码编辑和运行任务。本文带您快速体验Spark SQL任务的创建、启动和运维等操作。
[帮助文档] RAM用户授权
当RAM用户（子账号）进行EMR Serverless Spark操作，例如创建、查看或删除工作空间等操作时，必须具有相应的权限。本文为您介绍如何进行RAM授权。
[帮助文档] PySpark任务开发入门
您可以自行编写并构建包含业务逻辑的Python脚本，上传该脚本后，即可便捷地创建和执行PySpark任务。本文通过一个示例，为您演示如何进行PySpark任务的开发与部署。
[帮助文档] 阿里云账号角色授权
使用EMR Serverless Spark前，需要授予您的阿里云账号AliyunServiceRoleForEMRServerlessSpark和AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole系统默认角色。本文为您介绍角色授权的基本操作。
Spark 大数据实战：基于 RDD 的大数据处理分析
之前笔者参加了公司内部举办的一个 Big Data Workshop，接触了一些 Spark 的皮毛，后来在工作中陆陆续续又学习了一些 Spark 的实战知识。本文笔者从小白的视角出发，给大家普及 Spark 的应用知识。什么是 SparkSpark 集群是基于 Apache Spark 的分布式计...
Spark RDD分区和数据分布：优化大数据处理
在大规模数据处理中，Spark是一个强大的工具，但要确保性能达到最优，需要深入了解RDD分区和数据分布。本文将深入探讨什么是Spark RDD分区，以及如何优化数据分布以提高Spark应用程序的性能。 什么是RDD分区？ 在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是数据处理的核心抽象，而RDD的分区...
Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark 提供了一个统一的编程模型，可以在多种编程语言中使用，包括 Scala、Java、Python和R。Spark 的主要特点包括： 快速：Spark 使用内存计算技术，可以比传统的批处理系统（如...
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。
Spark的基本概念包括：弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）：它是Spark的核心数据结构，代表分布在集群中的可并行处理的数据集，可以在内存中存储。RDD具有容错能力，即使在节点失败时也可以自动恢复。转换操作（Transformations）：...
Spark：大数据处理的下一代引擎
**引言：**随着大数据的快速增长，处理和分析大数据变得愈发重要。在这一背景下，Apache Spark作为大数据处理的下一代引擎崭露头角。它是一个开源的、快速的、通用的大数据处理框架，用于分布式数据处理和分析。本文将深入探讨Spark的核心概念、架构、应用领域，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解...
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