大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.Da...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1
1 一般操作：查找和过滤1.1 读取数据源1.1.1读取json使用spark.read。注意：路径默认是从HDFS，如果要读取本机文件，需要加前缀file://，如下scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///o.....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4
3.2.2 其他join类型，只需把inner改成你需要的类型即可scala> df1.join(df2,Seq("k1"),"left").show +---+---+---+---+---+ | k1| k2| k3| k2| k4| +---+---+---+...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作3
3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.Da...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
2 聚合操作：groupBy和agg2.1 排序算子sort(sort等价于orderBy)DF.sort(DF.col(“id”).desc).show 以DF中字段id降序，指定升降序的方法。另外可指定多个字段排序=DF.sort($“id”.desc).showDF.sort 等价于DF.or...
[帮助文档] 如何使用Spark的DataFrame方式访问表格存储
使用Spark的DataFrame方式访问表格存储，并在本地和集群上分别进行运行调试。
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