YJango：TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示
目录 前言 机器学习 两大模块：数据、模型 三个阶段：训练、评估、预测 优势 实现 数据集：TFRecord+Dataset 定义input_fn 定义model_fn 正向传播 CNN：二维卷积层 RNN：循环层（双向循环层） CNN+RNN：一维卷积层+循环层 预测分支 训练分支 评估分支 创建...
TensorFlow RNN Cell源码解析
本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现，另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的，比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖...
如何用TensorFlow构建RNN？这里有一份极简的教程
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师，他的这份教程以Echo-RNN为例，介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN？ RNN是循环神经网络（Recurrent Neural Network）的英...
TensorFlow框架下的RNN实践小结
截至目前，TensorFlow的RNN APIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNN APIs风险应该是不大的。 目前TF的RNN APIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的r...
解读tensorflow之rnn
这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法，只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。 本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm。但是，如果你直接运行这个代码...
TensorFlow中RNN实现的正确打开方式
上周写的文章《完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制》介绍了一下RNN的几种结构，今天就来聊一聊如何在TensorFlow中实现这些结构，这篇文章的主要内容为： 一个完整的、循序渐进的学习TensorFlow中RNN实现的方法。这个学习路径的曲线较为平缓，应该可以减少不少...
送机器学习电子书——(TensorFlow)RNN入门
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 今天我们将研究一种名为循环神经网络的神经网络体系结构。它针对的不是自然语言数据，而是处理连续的时间数据，如股票市场价格。在本文结束之时，你将能够对时间序列数据中的模式进行建模，以对未来的值进行预测。 1.上下文信...
tensorflow rnn 最简单实现代码
因为现在的 example 都比较复杂涉及东西比较多，抽出来一个极简版本。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn import ...
简单实用的 TensorFlow 实现 RNN 入门教程
最近在看RNN模型，为简单起见，本篇就以简单的二进制序列作为训练数据，而不实现具体的论文仿真，主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中构造一个简单基础的模型架构。其中代码参考了这篇博客。 数据集 首先我们看一下实验数据的构造： 输入数据X：在时间t，Xt的值有50%的概率为1，50%...
教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN（完整代码）！
RNN 是什么? 递归神经网络，或者说 RNN，在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是，该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列，根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步（time-step）上，RNN 的输入是当前数值以及一个静态矢量，...
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