【人工智能】神经网络优化：复杂度学习率、激活函数、损失函数、缓解过拟合、优化器 2
缓解过拟合欠拟合和过拟合欠拟合解决方法增加输入特征项增加网络参数减少正则化参数过拟合解决方案数据清洗增大训练集采用正则化增大正则化参数正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给W加权值，弱化训练数据的噪声（一般不正则化b）loss = loss(y与y_)+ REGULARIZER...
【人工智能】神经网络优化：复杂度学习率、激活函数、损失函数、缓解过拟合、优化器 1
预备知识import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['Sim...
数据库管理初创公司 OtterTune 获得 1200 万美元 A 轮融资，用人工智能优化开源数据库部署
近日，数据库自动化和优化初创公司OtterTune宣布已完成了 1200 万美元的 A 轮融资。这笔资金由 Intel Capital 和 Race Capital 牵头，并得到了 Accel 的支持。另外，Intel Capital 高级董事总经理 Nick Washburn 将加入 OtterT...
【人工智能数学基础(三)】数学优化
数学优化数学优化（Mathematical Optimization）问题，也叫最优化问题，是指在一定约束条件下，求解一个目标函数的最大值（或最小值）问题．数学优化问题的定义为：给定一个目标函数（也叫代价函数）𝑓 ∶ ...
英特尔刘茵茵：持续优化NLP服务，助推人工智能创新和落地
去年六月，英特尔人工智能产品事业部（AIPG）数据科学主任、首席工程师刘茵茵在机器之心主办的第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017）上发表了《演变中的人工智能，与模型俱进》主题演讲，探讨了深度学习如何用同一种模型为不同行业提供解决方案，以及如何让各个行业的专家建议推动整个人工智能生...
游戏中人工智能的优化
建立一个简单的游戏引擎和人工智能NPC后，我们需要对他们进行优化，如何建立，可以参考我在评论里的链接 语义结点的抽象 不过我们在这篇博客的讨论中是不能仅停留在能解决需求的层面上。目前的方案至少还存在一个比较严重的问题，那就是逻辑复用性太差。组合状态需要 coding 的逻辑太多了，具体的状态内部逻辑...
【新研究】科学家用人工智能技术优化量子计算机性能
核心内容： 人工智能和量子计算机都是当前科技界的热门领域，科学家也在尝试将两者结合应用。一个国际研究团队在英国《自然·物理学》期刊上报告说，他们利用人工智能技术对量子计算机和量子体系进行了有效学习和验证，这有助于解决中大规模量子计算机发展中的一些难题。 量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和...
希捷发布人工智能硬盘酷鹰AI，优化视频监控安全性和分析速度
该硬盘便于市场各大人工智能公司部署下一代深度学习和视频分析应用。 29日，希捷发布了全球首款人工智能视频监控硬盘“酷鹰人工智能”(SkyHawk AI)。 分析表明，随着网络录像机(NVR)加入分析感应器，全球对视频监控硬件的需求正呈指数上升，据估计，视频监控硬件出货量将从2016年的2760万增长...
人工智能技术优化了抗虫药组合
加州大学洛杉矶分校（UCLA）和其他两所大学的研究人员使用人工智能技术发现了一种有效的药物组合，能够对抗常见的农业害虫。 本月初发布的一项研究中，上海交通大学和爱荷华州立大学、亨利·塞缪里工程与应用科学学院的研究人员创造了一种由四种不同的药剂组成的配方，可以杀灭蛔虫。蛔虫可以感染家畜，导致生长发育迟...
《中国人工智能学会通讯》——8.6 鸽群优化在图像处理中的应用
8.6 鸽群优化在图像处理中的应用 Duan et al [9] 将鸽群优化用于回声状态神经网络的参数优化，并将该改进后的递归神经网络算法用于图像复原，该图像复原算法可用于模糊图像复原和噪声图像复原。回声状态神经网络是一种递归神经网络，参数选择对该神经网络的性能有很大影响。首先使用正交设计策略初始化...
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