《中国人工智能学会通讯》——8.19 多目标优化中的机器学习
8.19 多目标优化中的机器学习 多 目 标 优 化 问 题 (MOP, multiobjecitveoptimization problem) 是指含有 2 个或 2 个以上目标函数的优化问题。当目标数多于 3 个时，MOP也常被称作超多目标优化问题。由于多个目标之间通常不协调甚至存在矛盾，MOP...
《中国人工智能学会通讯》——8.18 单目标优化中的机器学习
8.18 单目标优化中的机器学习 ● 分布估计算法 分布估计算法（EDA，estimation of distributionalgorithms）是一种典型的使用了机器学习技术的EA [3] 。其最大特点是不采用一般意义上的重组算子，而是显式地对一个概率分布进行采样获得新的候选解，同时在演化的过...
中国人工智能学会通讯——面向污水处理过程控制的多目标智能优化方法研究
摘要：污水处理过程具有时变、不确定性和强非线性等特点，系统经常运行在非平稳状态，常规的控制方法无法直接使用，致使当前污水处理厂普遍存在处理能耗高、水质超标严重等问题。因此，寻求不依赖于动力学模型且具有超强自适应能力的智能优化控制方法，对于提高污水排放达标率，降低运行成本至关重要。在多年研究的基础上，...
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 3. 优化对风险敏感的目标
3. 优化对风险敏感的目标 现在，让我们考虑一下，如何利用马尔科夫决策过程（Markov decision process）来对风险敏感的目标进行优化。用这种方法来决策流程的最大问题是，必须先观察这世界找到策略设定回馈，要设定最终的目标、反馈。 想像一下标准的马尔科夫决策问题过程，我们通过代理（ag...
中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 2. 强健的优化
2.强健的优化 实际上，许多AI 推理问题都可以理解为优化问题。我们来讲课本里的一个简单线性问题，如上图所示，这里面有两个变量，分别是x1、x2，以及两个限制条件（ax1+bx2）≤ r、（cx1+ dx2）≤s。随着绿色箭头的方向，目标是在增长的，因此可以在这个可行区域内找到最佳优化点。 假设对这...
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