经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶篇) 6月3日【今日算法】

我们在 上篇文章 聊了高楼扔鸡蛋问题,讲了一种效率不是很高,但是较为容易理解的动态规划解法。后台很多读者问如何更高效地解决这个问题,今天就谈两种思路,来优化一下这个问题,分别是二分查找优化和重新定义状态转移。 如果还不知道高楼扔鸡蛋问题的读者可以看下 经典动态规划:高楼扔鸡蛋,那篇文章详解了题目的含...

经典动态规划:高楼扔鸡蛋 6月2日 【今日算法】

今天要聊一个很经典的算法问题,若干层楼,若干个鸡蛋,让你算出最少的尝试次数,找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。国内大厂以及谷歌脸书面试都经常考察这道题,只不过他们觉得扔鸡蛋太浪费,改成扔杯子,扔破碗什么的。 具体的问题等会再说,但是这道题的解法技巧很多,光动态规划就好几种效率不同的思路,最后还有一种极其高...

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动态规划套路:最大子数组和 5月25日 【今日算法】

最大子数组问题和前文讲过的 经典动态规划:最长递增子序列 的套路非常相似,代表着一类比较特殊的动态规划问题的思路: 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解...

有了四步解题法模板,再也不害怕动态规划! | 算法必看系列十六

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原文链接 导言 动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点,并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到,这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划,还有就是面对一道动态规划问题,一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等,最后通过几道题目将理论和实践结合。 什么是动态规划...

[@徐雷frank][¥20]动态规划解特别的施行商问题,以及一些经典常用的算法,怎样嵌入到实际的项目框架中(落到实处)?

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利用动态规划算法解01背包问题->二维数组传参->cpp内存管理->堆和栈的区别->常见的内存错误及其对策->指针和数组的区别->32位系统是4G

1、利用动态规划算法解01背包问题 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 两层for循环,依次考察当前石块是否能放入背包。如果能,则考察放入该石块是否会得到当前背包尺寸的最优解。 // 01 knapsack pr...

动态规划算法对软件工程有什么用

动态规划算法对软件工程有什么用

动态规划算法求解硬币找零问题(Java)

动态规划的基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,并将这些子问题的解保存起来,如果以后在求解较大子问题的时候需要用到这些子问题的解,就可以直接取出这些已经计算过的解而免去重复运算。保存子问题的解可以使用填表方式,例如保存在数组中。 用一个实际例子来体现动态规划的算法思想——硬币找零问...

实验二 动态规划算法 最大字段和问题

 基本题二:最大字段和问题   一、实验目的与要求 1、熟悉最长最大字段和问题的算法; 2、进一步掌握动态规划算法; 二、实验题     若给定n个整数组成的序列a1,a2,a3,...,an,求该序列形如ai+ai+1+...+an的最大...

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