matlab使用贝叶斯优化的深度学习
此示例说明如何将贝叶斯优化应用于深度学习，以及如何为卷积神经网络找到最佳网络超参数和训练选项。 要训练深度神经网络，必须指定神经网络架构以及训练算法的选项。选择和调整这些超参数可能很困难并且需要时间。贝叶斯优化是一种非常适合用于优化分类和回归模型的超参数的算法。 准备数据 下载CIFA...
ICLR 2024：首个零阶优化深度学习框架
在2024年ICLR）上，研究者们提出了一项创新成果——DeepZero，这是一个将零阶（Zeroth-order, ZO）优化技术应用于深度神经网络（DNN）训练的深度学习框架。这一技术在机器学习领域中备受关注，尤其是在难以获取一阶（First-order, FO）信息的情况下。然而，ZO优化在处...
【Hello AI】安装和使用AIACC-AGSpeed（优化PyTorch深度学习模型）
AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系...
使用自定义 PyTorch 运算符优化深度学习数据输入管道
在这篇文章中，我们讨论 PyTorch 对创建自定义运算符的支持，并演示它如何帮助我们解决数据输入管道的性能瓶颈、加速深度学习工作负载并降低训练成本。 构建 PyTorch 扩展 PyTorch 提供了多种创建自定义操作的方法，包括使用自定义模块和/或函数扩展 torch.nn。在这篇文章中，我们感...
利用BP算法优化企业电脑监控软件：一览深度学习在安全防护中的崭新应用
不知道大家有没有听说过BP（Backpropagation）神经网络算法，听上去比较高级，但其实也是挺酷的！而且BP算法还可以在企业电脑监控软件方面大显身手哦。想知道怎么玩转它吗？别担心，接下来咱们就用通俗易懂的语言来了解一下BP算法在企业电脑监控软件中的作用： 搜集数据和准备阶段&#...
【回归预测-DELM】基于多元宇宙优化算法改进深度学习极限学习机实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...
Interview：机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏，持续更新)
目录一、数学基础1.1、概率论1.2、线性代数1.3、微积分1.4、凸优化1.5、信息论二、工程能力2.1、数据结构与算法(1)、树与相关算法(2)、图与相关算法(3)、哈希表(4)、矩阵运算与优化2.2、大数据处理(1)、MapReduce(2)、Spark(3)、HiveQL(4)、Storm2...
阿里云容器服务团队实践——Alluxio优化数倍提升云上Kubernetes深度学习训练性能
AI训练新趋势：基于Kubernetes的云上深度学习 作者简介 车漾，阿里云高级技术专家，从事Kubernetes和容器相关产品的开发。尤其关注利用云原生技术构建机器学习平台系统，是GPU共享调度的主要作者和维护者。 顾荣，南京大学副研究员，Alluxio项目核心开发者，研究方向大数据处理，201...
飞天AI平台年度巨献，在线推理优化正式上线，让深度学习成本直降50%
背景 随着AI技术在各大产业的应用落地，企业对AI技术的人力投入和资源投入也越来越大，尤其是在深度学习场景，许多知名企业都成立了AI实验室，并采购了大量了GPU资源用于深度学习训练和推理，而在当前市场，主流的GPU在提供强劲算力的同时，也给企业带来了昂贵的成本，说白了，AI创业公司想盈利，除了获得更...
使用函数 initializer 接口优化深度学习场景下模型加载的冷启动延时
背景 深度学习场景使用函数计算典型案例 阿里云 函数计算 客户 码隆科技 是一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新的公司。当码隆的客户上传大量图像数据后，需要尽快把图像按照客户指定的方式处理，包括商品识别，纺织面料等柔性材质识别分析，内容审查，以图搜图等等。图像处理基于码隆预先训练好的深度学习模型，...
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