手把手教你从系统层面优化深度学习计算
深度学习在近几年里取得了巨大的进步,它已经或者是有望成功地被应用在我们许多生活场景中,比如自动驾驶、安防、翻译、医疗等等。可以说,计算机的计算和通信能力的大幅提升是促使深度学习成功的重要因素。 深度学习为什么依赖于超大的计算能力? 首先,深度学习本质上是基于统计的科学,所以大规模的样本数据对于深度学...
陈天奇团队新研究:自动优化深度学习工作负载
深度学习在我们的日常生活中已经无处不在。深度学习模型现在可以识别图像,理解自然语言,玩游戏,以及自动化系统决策(例如设备放置和索引)。张量算符(tensor operators),如矩阵乘法和高维卷积,是深度学习模型的基本组成部分。 可扩展的学习系统依赖于手动优化的高性能张量操作库,如cuDNN。这...
如何从系统层面优化深度学习计算?
深度学习在近几年里取得了巨大的进步,它已经或者是有望成功地被应用在我们许多生活场景中,比如自动驾驶、安防、翻译、医疗等等。可以说,计算机的计算和通信能力的大幅提升是促使深度学习成功的重要因素。 深度学习为什么依赖于超大的计算能力? 首先,深度学习本质上是基于统计的科学,所以大规模的样本数据对于深度学...
ICIP2017报告系列之一——Netflix/Google/Youtbe都在做什么:画质、动态优化、新标准、深度学习压缩、VR
ICIP(IEEE International Conference on Image Processing)是由IEEE主办的老牌图像处理大会,今年在北京举行。 从图像类顶会的角度,CVPR、ICCV等人工智能类的会议从原本的很受关注进化到现在的极受关注。相比之下,传统的图像处理大会如ICIP、I...
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