存内计算芯片研究进展及应用—以基于NorFlash的卷积神经网络量化及部署研究突出存内计算特性
@[toc] 如果我能看得更远一点的话，那是因为我站在巨人的肩膀上。 —牛顿 存内计算的背景 存内计算是一种革新性的计算范式，旨在克服传统冯·诺依曼架构的局限性。随着大数据时代的到来，传统的冯·诺依曼架构由于处理单元和存储器互相分离，带来了巨大的延时和能耗，承受着高昂的数据传输成本，即所谓的“冯·诺...
虚拟机的网卡没了，研究了一下，自己的网络也没了。
车祸现场：事情经过：我想把我的虚拟文件由D盘转到E盘（原因是我的D盘太小了）。我就直接把它复制 过去，再把原D盘的文件删掉.在打开虚拟机发现什么都没了！(爆打自己两下）， 在进行重新安装。（经过漫长的安装等待） 当我点开虚拟软件（VMware ...
比较研究测井预测：遗传算法与神经网络（Matlab代码实现）
🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁传统的测井解释需要建立精确的数学模型,并常伴有严格的条件限制,因此很难得到真实反映储层特性的结果。采用遗传算法与BP神经网络相结合,利用遗传算法的全局寻优特点,优化神经网络的连接权值和阀值,提高网络的训练精度和预测精度,避免了BP算法易陷入局部极小的缺点,提高运算速度。将...
隐语小课丨「论文研究」隐私保护纵向联邦图神经网络
收录于合集#顶会论文分享4个#隐语小课23个#联邦学习7个在7月份举办的IJCAI-ECAI2022（第31届国际人工智能联合会议与第25届欧洲人工智能会议）上，蚂蚁集团参与撰写的论文《针对Node分类任务的隐私保护纵向联邦图神经网络》被收录。IJCAI2022接收投稿超过4500篇，录用率仅为15...
Hinton最新研究：神经网络的未来是前向-前向算法｜NeurIPS 2022特邀演讲（2）
CIFAR-10 数据集测试Hinton 接着在 CIFAR‑10 数据集上测试了 FF 算法的性能，证明了 FF 训练出的网络在性能上能够媲美反向传播。该数据集有 50,000 张 32x32 的训练图像，每个像素具有三个颜色通道，因此，每个图像都有 3072 个维度。由于这些图像的背景复杂且高度...
Hinton最新研究：神经网络的未来是前向-前向算法｜NeurIPS 2022特邀演讲
Hinton最新研究：神经网络的未来是前向-前向算法｜NeurIPS 2022特邀演讲新智元 新智元 2022-12-08 13:08 发表于北京 新智元报道 作者：AI科技评论（李梅、黄楠）编辑：好困【新智元导读】在未来万亿参数网络只消耗几瓦特...
CVPR2022 前沿研究成果解读：基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法
凭借在人脸生成领域的扎实积累和前沿创新，阿里云视频云与香港科技大学合作的最新研究成果《基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法 》（Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head Video Generation）被 CVPR20...
2019年深度学习Top 5研究论文，一文Get硬核干货：XLNet、网络剪枝、StarGAN
对于整个深度学习和机器学习来说，今年是重要的一年。如今，连面向婴儿的神经网络的书籍都已经面世。不过，除了读书之外，在这个疯狂的世界中保持最新状态的最佳方法是阅读论文。拥有超过10年的人工智能和软件开发经验的Rubik’s Code公司为我们重点介绍了今年对我们产生重大影响的5篇论文。XLNet：用于...
Twitter团队最新研究：快速高效的可扩展图神经网络SIGN
今天给大家介绍的是Twitter研究团队发表的一篇论文，该研究针对大规模图神经网络训练的问题，提出的一种新的结构更加简单的模型——SIGN，这种模型的提出使得计算复杂度大大降低，能够有效地处理大规模图结构，在多个开放的数据集上与主流的模型进行评估对比，SIGN更具有竞争优势。1背景在图上进行的深度学...
更精确地预估到达时间，滴滴新研究提出异质时空图卷积网络
第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议（KDD 2020）正以线上形式召开。今年 KDD 应用数据科学方向 (Applied Data Science Track) 共收到 756 篇论文投稿，收录 121 篇，接收率约为 16.0%，其中 Oral 论文 44 篇、Poster...
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