基于多模态融合与图神经网络的用户精准感知系统研究
摘要5G时代，通信运营商面临网络复杂化、业务差异化和用户需求多样化等挑战，引入人工智能技术，实现对用户的精准感知，并按需为用户提供个性化服务，已经成为运营商数字化转型的重点方向。研究了用户精准感知系统的构建方案，系统具备对运营商网络数据、业务数据以及声音、图像、文本数据进行多模态融合的能力，并能够通...
生成对抗网络（GANs）在图像生成和风格转换方面的研究进展
生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两个部分组成。生成器负责生成与真实样本相似的假样本，而判别器则负责区分真实样本和生成的假样本。通过生成器和判别器相互博弈的过程，GANs可以不断优化生成器的能力，从而生成更加真实和高质量的样本。近年来，GANs在图像生成和风格转换方面取得了...
毫米波V2I网络的链路层仿真研究（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 &...
【WSN】无线传感器网络模拟器研究Matlab代码实现
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 &...
【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）
💥1 概述1.1 ARIMA模型差分自回归移动平均模型( ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型 17-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。自回归模型的阶数为p,信号差分的阶数为d ,移动平均模型的阶数为q,因此模型通常表示成ARIMA( p,d ,q) ,具体的数学表达式为:( ...
【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）
💥1 概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术，旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境...
一种用于RBF神经网络的新型自适应内核研究（Matlab代码实现）
💥1 概述在本文中，我们提出了一种新的径向基函数神经网络自适应核。所提出的核自适应地融合了欧几里得和余弦距离测度，以利用两者的往复性质。该框架使用梯度下降法动态调整参与核的权重，从而减轻了对预定权重的需求。结果表明，所提方法在非线性系统辨识、模式分类和函数逼近3个主要估计问题上优于人工核融合。RB...
虚拟机的网卡没了，研究了一下，自己的网络也没了。
车祸现场：事情经过：我想把我的虚拟文件由D盘转到E盘（原因是我的D盘太小了）。我就直接把它复制 过去，再把原D盘的文件删掉.在打开虚拟机发现什么都没了！(爆打自己两下）， 在进行重新安装。（经过漫长的安装等待） 当我点开虚拟软件（VMware ...
非线性质量弹簧阻尼器的神经网络仿真研究（Matlab代码&Simulink仿真实现）
💥1 概述非线性质量弹簧阻尼器（Nonlinear Mass-Spring-Damper，NMSD）是一种常见的振动控制装置，广泛应用于工程结构的减震和振动控制中。为了进行NMSD的神经网络仿真研究，以下步骤进行：1. 数据收集：收集NMSD系统的输入和输出数据。输入可以是外部激励力...
【使用时空RBF-NN进行非线性系统识别】实现了 RBF、分数 RBF 和时空 RBF 神经网络，用于非线性系统识别研究（Matlab代码实现）
💥1 概述本文用于非线性系统识别任务的径向基函数神经网络（RBF-NN）的三种变体。特别是，我实现了具有常规和分数梯度下降的RBF，并将性能与时空RBF-NN进行了比较。时空RBF-NN（Radial Basis Function Neural Network）是一种用于非线性系统识别的方法&am...
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