【3-D深度学习:肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络,并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究(Matlab代码实现)
💥1 概述使用3D深度学习进行肺肿瘤分割是一种有前景的研究方向。V-Net是一种常用的3D神经网络,特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤:1. 数据收集和准备:收集具有标注好的3D医学图像数据集,其中包含肺肿瘤的区域标签。这些图像可以是通过CT扫描等方式获取的。确保数据集中包含多样性的...
上海交通大学王宇光:几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势
以下为王宇光在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理:大家下午好,我是上海交大自然科学研究院的王宇光。今天主要给大家介绍一下几何深度学习和图神经网络的研究进展,以及未来的技术趋势。我们知道几何深度学习是用于处理不同对象的深度神经网络,其结构和传统 CNN 相似,只...
深度学习目标检测网络轻量化研究现状
传统的目标检测方法诸如在2005年提出的HOG[7]特征方法,该方法是一种特征描述算子,使用该方法能够极大的提高检测算法的性能。HOG特征是通过计算局部区域内的梯度信息来获得相应的特征信息,该方法结合SVM技术可以实现比较好的物体检测效果。HOG特征对于光学和几何都具有较好的形变性,同时稍许动作不影...
《中国人工智能学会通讯》——第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展
第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展 网络结构在现实世界中无处不在(如航线网络、通信网络、论文引用网络、世界万维网和社交网络等),在此基础之上的应用和研究问题受到了学术界和工业界的广泛关注,这些研究问题包括链接预测[1] 、网络节点分类 [2-3] 、推荐 [4]和异常检测[5]等。随着计算...
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