EeSen、FSMN、CLDNN、BERT、Transformer-XL…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型（3）
4、 highway LSTMhighwayLSTM是LSTM的变体，主要解决多层LSTM网络引起的梯度弥散问题。Highway翻译成中文就是”高速公路“，也就是说Highway LSTM提供了一条”高速公路“，让信息(细胞状态)可以在不同层之间畅通无阻的流通。通过在相邻层的记忆单元之间引入门控直接...
EeSen、FSMN、CLDNN、BERT、Transformer-XL…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型（2）
二、神经声学模型1、EeSenEesen框架简化了构建最优ASR系统的流程。声学建模包括使用RNN学习预测上下文无关目标(音素或字符)，为了消除对预先生成的帧标签的需求，本文采用了CTC目标函数来推断语音和标签序列之间的对齐方式。Eesen的一个显著特征是基于带权有限状态转录器(Weight fin...
EeSen、FSMN、CLDNN、BERT、Transformer-XL…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型（1）
EeSen、FSMN、CLDNN、BERT、Transformer-XL…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型（二）机器之心 2023-02-12 12:44 发表于北京以下文章来源于机器之心SOTA模型 ，作者机器之心SOTA模型 机器之心专栏本专栏由机器之心SOTA！模...
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