LLM大语言模型有个100并发的34b模型的推理需求,不知道需要多大的GPU?
LLM大语言模型有个100并发的34b模型的推理需求,不知道需要多大的GPU?First token需要在2s内,部署的话应该是使用vLLM加速
为什么modelscope还没开始推理GPU就被沾满了?
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modelscope-funasr推理可以在gpu上运行么?
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ModelScope中怎么判断是否微调完和微调成功?推理没问题,但是微调就提示找不到gpu,为什么?
ModelScope中怎么判断是否微调完和微调成功?推理没问题,但是微调就提示找不到gpu,为什么?[INFO:swift] ===========Tensorboard Log============ [INFO:swift] b'2024-02-29 01:02:41.603174: I ten...
目前modelscope-funasr推理支持GPU吗?
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请问ModelScope Qwen的推理使用GPU如何制定device id ?
切换成3.42以下版本可以了,请问ModelScope Qwen的推理使用GPU如何制定device id ?
[帮助文档] 使用Deepytorch Inference实现模型的推理性能优化_GPU云服务器(EGS)
Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器,针对Torch模型,可提供显著的推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Inference的操作方法,以及推理效果展示。
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本文介绍如何使用GPU预留实例,以及如何基于GPU预留实例构建延迟敏感的实时推理服务。
AI Earth 平台上推理用的gpu是什么型号的,怎么感觉有点慢呀?
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Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)
对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行...
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