TensorFlow系列专题（十一）：RNN的应用及注意力模型
目录： ● 循环神经网络的应用 ● 文本分类 ● 序列标注 ● 机器翻译 ● Attent...
RNN和LSTM弱！爆！了！注意力模型才是王道
循环神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM），这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了！ LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代，于2014年死而复生。接下来的几年里，它们成为了解决序列学习、序列转换（seq2seq）的方式，这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google语...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
