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大家好，正在学习机器学习PAI阿里云交互式建模，看了一些视频教程没看懂，想请人有偿帮忙建一个最简单的回归模型,类似这种建模方式excel的a列是x值，b列是y值，两者的关系是y=3x+5想通过模型得出这个线性关系，有偿请求建一个这个模型,excel的a列是x值，b列是y值，两者的关系是y=3x+5想...

集成学习：机器学习模型如何“博采众长”

前置概念偏差指模型的预测值与真实值之间的差异，它反映了模型的拟合能力。方差指模型在不同的训练集上产生的预测结果的差异，它反映了模型的稳定性。方差和偏差对预测结果所造成的影响在机器学习中，我们通常希望模型的偏差和方差都能够尽可能地小，从而达到更好的泛化能力。但是，偏差和方差的平衡是一个非常复杂的问题，...

寒假本科创新学习——机器学习（一）

1.1什么是机器学习1.1.1 Arthur Samuel给出的定义Arthur Samuel是机器学习领域的先驱之一，他编写了世界上第一个棋类游戏的人工智能程序Arthur Samuel 的定义：Machine Learning is Field of study that gives compu...

11.1 迁移学习【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

11.1 迁移学习1. 迁移学习是什么？迁移学习就是能在一个任务上学习一个模型，然后用其来解决相关的别的任务，这样我们在一个地方花的时间，学习的一些知识，研究的一些看法可以在另外一个地方被使用到；例如，如果你已经训练好一个神经网络，能够识别像猫这样的对象，然后使用那...

人类学习范式与机器学习范式中对话状态跟踪（DST）理解是什么？

人类学习范式与机器学习范式中的对话状态追踪任务是什么？

学习资源 | 推荐一份Github热门机器学习项目

介绍最近几年人工智能异常火热，随之而来的就是各种针对入门者的学习资源，其中不乏很多经典的教程，例如吴恩达的《机器学习》、《深度学习工程师》，但是也有很多千篇一律、照本宣科的学习资源。在学习进阶过程中很多人会到GitHub寻找一些可以动手实践的机器学习项目，会发现GitHub上会有和机器学习相关的各种...

【数据挖掘】神经网络简介 ( 有向图本质 | 拓扑结构 | 连接方式 | 学习规则 | 分类 | 深度学习 | 机器学习 )（二）

VII . 深度学习简介1 . 深度学习 : 在多层神经网络上 , 解决图像 , 文本 , 等分类问题的机器学习算法集合 ;2 . 深度学习与神经网络 : 深度学习属于神经网络范畴 , 但深度学习与神经网络实践应用上略有不同 , 深度学习的目的是进行特征学习 , 通过分层网...

【数据挖掘】神经网络简介 ( 有向图本质 | 拓扑结构 | 连接方式 | 学习规则 | 分类 | 深度学习 | 机器学习 )（一）

I . 神经网络 ( Neural Networks ) 简介神经网络简介 :1 . 神经网络组成 : 由一组连接的输入和输出单元组成 , 每个连接都有一个权值 ( 系数 ) ;2 . 神经网络本质 : 神经网络本质是一种特殊的有向图 , 有向图由节点和有向弧组成 , 节点就...

TF学习——TF之API：TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块，让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型，里面内置了很多模型可以直接调用，其实，就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API ...

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更新时间 2024-02-24 10:56:30

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