RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析(附PyTorch代码)

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0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文基于论文Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region...

Exploring the Regularity of Sparse Structure in Convolutional Neural Networks(在卷积神经网络中探索稀疏结构的规律性)

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作者提出基于论文Learning both weights and connections for efficient neural network修剪的方法在保留精度以及实现更高的压缩率方面确实很好。但是,这种改进是以稀疏计算模式的不规则性为代价的。另一方面结构化的剪枝(例如修剪掉整个过滤器),但...

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RPN:Region Proposal Networks (区域候选网络)

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一、How to model sequential data?(怎样对时序数据建模)1.1 one to one模型one to one模型:一个输入对应一个输出。包括:全连接神经网络和卷积神经网络。人脑并不需要one to one模型来处理时序数据,并不会把一整段文字直接输入大脑。整体处理一个段落...

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Palo Alto Networks:网络安全安全策略亟待改进 被动防御不如主动发现

近期,台湾ATM事件、孟加拉央行事件以及刷爆朋友圈的雅虎用户信息泄漏事件频频发生,网络犯罪分子的魔手不断伸向企业和用户。面对日新月异的未知攻击手段,企业和用户虽然在不断加大人力、物力和财力投入,但是他的网络安全防御能力真的提高了吗?老话说“ 魔高一尺,道高一丈 ”,比喻正义始终压...

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