MapReduce核心map reduce shuffle (spill sort partition merge)详解

  Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的。Shuffle的正常意思是洗牌或弄乱,可能大家更熟悉的是Java API里Collections.shuffle(List)方法,它会随机地打乱参数list...

MapReduce优化----Shuffle过程剖析及性能优化

1.    Map端 当Map 开始产生输出时,它并不是简单的把数据写到磁盘,因为频繁的磁盘操作会导致性能严重下降。它的处理过程更复杂,数据首先是写到内存中的一个缓冲区,并做了一些预排序,以提升效率。 每个Map 任务都有一个用来写入输出数...

Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

89 课时 |
745 人已学 |
免费
开发者课程背景图

MapReduce Shuffle原理 与 Spark Shuffle原理

MapReduce的Shuffle过程介绍   Shuffle的本义是洗牌、混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好。MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程,把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。 为什么MapReduce计算模型需要...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐