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论文阅读笔记 | 目标检测算法——SAPD算法

paper：Soft Anchor-Point Object Detection摘要：目前anchor-free目标检测算法取得了比较大的进步，anchor-free算法可以分为两种：一种是关键点检测（keypoint detection），eg：cornernet检测左上角与右下角&...

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论文阅读笔记 | 目标检测算法——FSAF算法

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论文阅读笔记 | 目标检测算法——FCOS算法

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论文阅读笔记 | 目标检测算法——CenterNet算法

paper：Objects as PointsSource code：https://github.com/xingyizhou/CenterNet思想：目标检测将对象识别为图像中与轴对齐的框。大多数成功的物体检测器都列举了几乎详尽的潜在物体位置列表，并对每个位置进行分类，这是比较浪费时间的一种做法...

论文阅读笔记 | 目标检测算法——CornerNet算法

paper：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints内容重点：舍去了生成anchor的思想，取而代之的是使用了关键点检测。将对象边界框检测为一对关键点（左上角和右下角）。消除了生成anchor所带来的的正负样本不均的问题。同时介绍了一种新的池化...

论文阅读笔记 | 目标检测算法——EfficientDet（EfficientNet+BiFPN）

paper：EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection第一次看见这个目标检测算法的时候觉得名字有点熟悉，然后找回之前的论文一看，果然作者是同一个人，都是来自Mingxing Tan。在之前的学习笔记中，我同样的介绍了两个backbone...

论文阅读笔记 | 目标检测算法——RetinaNet（focal loss、含与SSD,RCNN,YOLO的对比）

1. Introductionpaper：Focal Loss for Dense Object Detection在RetinaNet出现之前，two-step检测网络（代表有Faster RCNN系列等等）的准确率一直要比one-step检测网络（代表有SSD系列、yolo系列）的准确率要高，但...

【笔记16】排序算法：冒泡排序

一、初始排序（Sorting）排序：把一串没有按照顺序排列的数按照升序或降序排列。排序前：1、6、2、7、8、3、9、5、4升序：1、2、3、4、5、6、7、8、9降序：9、8、7、6、5、4、3、2、1二、十大排序算法01、冒泡排序（Bubble Sort）02、选择排序（Selection So...

【笔记15】排序算法：选择排序和堆排序

一、选择排序（Selection Sort）思想① 从序列中找出最大的那个元素与最末尾的元素交换位置（执行完一轮后，最末尾的那个元素是最大的元素）② 忽略 ① 中找到的最大元素，重复执行步骤 ①找 n - 1 次最大的元素（n 是元素个数）二、代码实现 public static void sele...

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更新时间 2024-02-29 14:36:21

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