Python路面平整度检测车辆数据——速度修正

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=31268 目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为:使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据,并按照每100米计算竖向振动数据统计指标:均方根值RMS,并建立RMS与路面平整度指标:IRI之间的回归模型。检测前需要将车辆行驶至标准路...

数据分享|基于Python、Hadoop零售交易数据的Spark数据处理与Echarts可视化分析

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=29528 分析师:Enno 案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。由于案例公司商业模式类似新零售,或者说有向此方向发展利好的趋势...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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【科技少年】Python绘画编程第一课

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Python复合型数据避坑指南

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前言 在Python中,复合型数据(例如列表、元组、集合和字典)是非常常用的数据类型,它们可以以结构化的方式组织和操作数据。然而,由于其灵活性和特性,使用复合型数据时常常容易出现一些陷阱和问题。本指南将深入探讨Python复合型数据的常见陷阱,并提供一些避免这些问题的实用建议和技巧,以帮助更好地利用...

数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=28031  作者:Yuling Zhang 我们运用Python 3.8.1版本,爬取网络数据,基于卷积神经网络(CNN)的图像处理原理,搭建口罩识别技术训练集,构建人脸识别系统,最终建立高校师生行踪查询管理系统。 数据来源及环境准备 ....

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184  在此数据集(查看文末了解数据获取方式)中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: 1. ID: 每个客户的ID 2. LIMI...

python_将包含汉字的字典数据写入json(将datav的全省数据中的贵州区域数据取出来)

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前言 大家好,我是yma16,本文分享python_将包含汉字的字典数据写入json(将datav的全省数据中的贵州区域数据取出来) 学习json库——写入json文件中 Python中的JSON库是一个内置的标准库,可以用于解析和编码JSON数据。下面是JSON库的使用方法: 解码JSON 首先,...

数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=23518 项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的贷款业务,并通过贷款利息赚取更多利润。因此,银行希望将负债的客户转换为个人贷...

Hologres holo里 可以用python将kafka数据写入吗?还是说只有java的?

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数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子

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原文链接:http://tecdat.cn?p=26519  一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题:预测天然气价格,预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。可以使用 10 天的历史数据集以在线学习的方...

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=17748 在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测。 相关视频:LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 ...

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