数据分享|基于Python、Hadoop零售交易数据的Spark数据处理与Echarts可视化分析
全文链接:http://tecdat.cn/?p=29528 分析师:Enno 案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。由于案例公司商业模式类似新零售,或者说有向此方向发展利好的趋势...
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
全文链接:http://tecdat.cn/?p=28031 作者:Yuling Zhang 我们运用Python 3.8.1版本,爬取网络数据,基于卷积神经网络(CNN)的图像处理原理,搭建口罩识别技术训练集,构建人脸识别系统,最终建立高校师生行踪查询管理系统。 数据来源及环境准备 ....
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23518 项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的贷款业务,并通过贷款利息赚取更多利润。因此,银行希望将负债的客户转换为个人贷...
数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
原文链接:http://tecdat.cn?p=26519 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题:预测天然气价格,预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。可以使用 10 天的历史数据集以在线学习的方...
从数据到决策:scikit-learn在业务分析中的应用
在信息化、数据化日益深入的今天,业务分析已成为企业决策的重要依据。作为Python中最为流行的机器学习库之一,scikit-learn凭借其简洁的API、丰富的算法和高效的性能,在业务分析领域发挥着不可或缺的作用。本文将探讨scikit-learn在业务分析中的应用,以及如何利用其实现从数据到决策的...
在ModelScope中,怎么转换成本地的数据 有用python微调的相关文档吗?
在ModelScope中,怎么转换成本地的数据 有用python微调的相关文档吗?
阿里云dataworks从SQL查询数据想转换到python进行数据分析,怎么样的操作路径?
阿里云dataworks从SQL查询数据想转换到python进行数据分析,怎么样的操作路径,有操作指引吗?谢谢!
探索数据:Python 数据可视化实战
1. 导入所需的库 在开始之前,我们需要导入所需的库。这里我们将使用 matplotlib 和 seaborn 这两个最常用的数据可视化库。 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ...
从数据到洞察:Python 数据分析实例
1. 数据收集 在数据分析的第一步,我们需要收集数据。数据可以来自各种来源,如数据库、文件、API 等。在这个例子中,我们将使用 Python 的`pandas`库来加载一个 CSV 文件,该文件包含了一些关于汽车销售的数据。 import pandas as pd # 加载 ...
数据转换与归一化:Python 的数据处理技巧
1. 数据转换 数据转换是将原始数据从一种格式或尺度转换为另一种格式或尺度的过程。常见的数据转换包括数值型和字符型之间的转换、日期和时间格式的转换以及数据类型的转换。 数值型和字符型之间的转换可以使用内置的函数来完成。例如,使用 `int()` 函数将字符串转换为整数,使用 `float()` 函数...
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