《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第4章 训练模型

第4章 训练模型 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@C-PIG 校对:@PeterHo @飞龙 在之前的描述中,我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例,你惊奇的发现你可以优化回归系统,改进数字...

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第5章 支持向量机

第5章 支持向量机 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@QiaoXie 校对:@飞龙 支持向量机(SVM)是个非常强大并且有多种功能的机器学习模型,能够做线性或者非线性的分类,回归,甚至异常值检测。机器学习领域中最为流行的模型之一,是...

深度学习框架TensorFlow入门

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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第2章 一个完整的机器学习项目

第2章 一个完整的机器学习项目 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@SeanCheney 校对:@Lisanaaa @飞龙 本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤: 项...

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第7章 集成学习和随机森林

第7章 集成学习与随机森林 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体...

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第15章 自编码器

第15章 自编码器 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@akonwang 校对:@飞龙 自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据(叫做编码)的人工神经网络(即,训练集是未标记)。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度,使得自编码器对...

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第8章 降维

第8章 降维 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@loveSnowBest 校对:@飞龙 很多机器学习的问题都会涉及到有着几千甚至数百万维的特征的训练实例。这不仅让训练过程变得非常缓慢,同时还很难找到一个很好的解,我们接下来就会遇到这...

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第3章 分类

第3章 分类 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@时间魔术师 校对:@Lisanaaa @飞龙 在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归(用于预测某个值)和分类(预测某个类别)。在第二章我们探索了一个回归任务:预测房价。我们使用了...

[译] 写给机器学习工程师:如何测试Tensorflow模型

引言 这篇文章来自斯坦福大学计算与数学工程所(Institute for Computational & Mathematical Engineering)博士生Guillaume Genthial的博客。主要介绍了如何将工程界里已经得到充分认可的单元测试实践应用到算法建模的领域中,从而保障...

TensorFlow Hub介绍:TensorFlow中可重用的机器学习模块库

在软件开发中,最常见的失误就是容易忽视共享代码库,而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说,它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或模块,并将其连接在一起进行编程。 开发人员是如果使用库的呢?除了共享代码之外,我们还可以共享预训练模型。共享预训练模型能够使开发人员有针对性的开发该模型,...

【TensorFlow开发者峰会】重磅发布TensorFlow.js,完全在浏览器运行机器学习

Jeff Dean主旨演讲:用超强大的计算力,替代ML 北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上,Google Brain负责人、谷歌高级研究员Jeff Dean、TensorFlow 总监 Rajat Monga等人进行了Keynote演讲。 Jeff Dean也是目前...

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