MobileNet教程：用TensorFlow搭建在手机上运行的图像分类器
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 在移动端本地运行神经网络成了明显的趋势，Google还为此推出了MobileNet框架。 MobileNet框架怎么用？Coastline Automation创始人Matt Harvey最近在Medium上发布了一份教程，教你用MobileNet来识别道路...
MobileNet教程(2)：用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 上周末，量子位翻译了一份MobileNet教程，其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet，那篇文章的成果，是一个分类器，能在电脑上以每秒钟400张的速度，识别图片是否为道路。 MobileNet是为移动端量身打造的，因此这次我们准备把之前做...
TensorFlow图像分类教程
深度学习算法与计算机硬件性能的发展，使研究人员和企业在图像识别、语音识别、推荐引擎和机器翻译等领域取得了巨大的进步。六年前，视觉模式识别领域取得了第一个超凡的成果。两年前，Google大脑团队开发了TensorFlow，并将深度学习巧妙的应用于各个领域。现在，TensorFlow则超越了很多用于深度...
如何使用TensorFlow实现图像分类?
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TensorFlow实现图像分类
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在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现错
在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现Algo Job Failed-System Error-Failed to execute system command错误。模型跑的很正常，数据集和测试集成功率也超过90％。可是最后测试验证图片时总是失败。这是为什么?...
在玩图像分类和图像分割？来挑战基于 TensorFlow 的图像注解生成！
玩过图像分类的开发者不少，许多人或许对图像分割（image segmentation）也不陌生，但图像注解（image caption）的难度，无疑比前两者更进一步。 原因无他：利用神经网络来生成贴合实际的图像注释，需要结合最新的计算机视觉和机器翻译技术，缺一不可。对于为输入图像生成文字注解，训练神...
Linux上TensorFlow的深入研究：构建一个低成本、快速、精准的图像分类器
在过去的八个月里，我花了大量时间学习了尽可能多的机器学习知识。我经常对在这个小但快速成长的社区中的在线慕课（MOOCs）上遇到的各种各样的人感到惊讶。他们中既有费米实验室（Fermilab）的量子研究员，也有硅谷的CEO们。最近我一直关注开源软件TensorFlow，这篇教程就是我的研究成果。 我觉...
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