Azure 机器学习 - 使用 Visual Studio Code训练图像分类 TensorFlow 模型
了解如何使用 TensorFlow 和 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展训练图像分类模型来识别手写数字。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架...
【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练（数据集：Fashion-MNIST）
前言关于环境这里不再赘述，与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解Fashion-MNIST数据集Fashion-MNIST数据集与MNIST手写数字数据集不一样。但他们都有共同点就是都是灰度图片。Fashion-MNIST数据集是各类的服装图片总共10类。下面列出...
keras和tensorflow猫狗图像分类
import tensorflow as tf import sys import os,random from matplotlib.pyplot import imshow import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matpl...
TensorFlow 实现VGG16图像分类
VGG网络结构及原理VGG16图像分类基于tensorflow实现，主要包含以下四个程序：vgg16.py：读入模型参数构建模型utils.py：读入图片，概率显示nclasses.py：含labels字典app.py：应用程序，实现图像识别1. vgg16.py 构建模型程序结构如下...
TensorFlow 实现图像分类|学习笔记
开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：TensorFlow 实现图像分类】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14236TensorFlow 实现图...
基于Tensorflow的Quick Draw图像分类
@toc1、数据集介绍 Google的“Quick Draw”数据集是一个开源的数据集。该数据集共有345个类别，共5000万张图片，所有这些图片都是由参与挑战的1500万名用户在20s或者更短的时间内绘制完成。 这里将在10个类别的100万张图片上进行学习，为了测试模型的辨别力，特意选择了一些...
CV之CNN：基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别
目录基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍输出结果使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例，如下所示训练结果核心代码基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet...
tensorflow+k-means聚类 简单实现猫狗图像分类
一、前言本文使用的是 kaggle 猫狗大战的数据集：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data训练集中有 25000 张图像，测试集中有 12500 张图像。作为简单示例，我们用不了那么多图像，随便抽取一小部分猫狗图像到一个文件夹里即可。通过使用更大、更复...
如何在Python中使用Tensorflow训练图像分类器模型并在Java应用程序中使用训练后的模型
我正在尝试构建一个客户端-服务器应用程序，其中客户端是一个android设备，服务器是一个Windows Pc。在Java中进行套接字编程以构建整个应用程序很容易。一开始，我尝试构建服务器端由于我在python中编写了图像分类器，因此完全使用python。但是当我开始使用套接字时，这让我陷入了麻烦。...
使用PaddleFluid和TensorFlow实现图像分类网络SE_ResNeXt | 文末超大福利
视觉（vision）、自然语言处理（Nature Language Processing, NLP）、语音（Speech）是深度学习研究的三大方向。三大领域各自都诞生了若干经典的模块，用来建模该领域数据所蕴含的不同特性的模式。上一篇文章介绍了 PaddleFluid 和 TensorFlow 的设计...
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